请问如何根据选取的17个变量和40个样本数据进行回归预测模型的分析？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

【求助】想做建筑能耗（碳排放）的回归预测模型，目前积累了40个样本（实际样本收集比较麻烦，所以样本很少），选取了17个自变量，各自变量与因变量的相关性也弱（有4个较强），请问应该考虑什么方法做预测模型吗？谢谢各位大侠指导。

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：回归预测模型 预测模型 建筑能耗 回归预测 自变量

一般先拟合模型再扩充自变量数据然后预测因变量

不过你的自变量和因变量相关性较弱——仅有四个较强，个人觉得你可以先删选一下变量，且不说17个变量对于40个样本过多了这点，但是样本相关性的问题可能就会导致模型拟合效果差，参数不显著等问题，还不如挑选有代表性的变量来建立模型

个人意见供参考啊

胖胖小龟宝 发表于 2018-6-27 16:27
一般先拟合模型再扩充自变量数据然后预测因变量

不过你的自变量和因变量相关性较弱——仅有四个较强，个 ...

谢谢您的回复。因为建筑相关参数比较复杂，经考虑相关性较强的几个因素十分不合理。想综合考虑这些因素的影响进行预测模型的建立。关于数据库扩充，在考虑中，实在比较麻烦~且数据来源多不可靠。

样本太少了，算也没什么意义

一个变量起码得5个样本，要达到最低要求，也得85个样本，否则误差太大

hzpv 发表于 2018-6-27 17:04
一个变量起码得5个样本，要达到最低要求，也得85个样本，否则误差太大

（1）有没有筛减变量的有效方法？或者确定显著影响因子的方法呢？
（2）使用主成分分析降维分析是否可行？
谢谢回答。

jeffyangsir 发表于 2018-6-27 21:20

samples are kind of small, good luck

hifinecon 发表于 2018-6-28 07:10
samples are kind of small, good luck

Thanks.