固定效应回归时，在选择项中加入“fe”和加入虚拟变量有什么区别？

黃河泉 发表于 2019-2-3 07:46
(1)  看不懂你的问题！ (2) 不知道。

老师您好！sobel检验中该如何控制行业和年份效应呢，如果sobel检验中不进行控制的话，c的系数符号与混合回归中控制了行业年份效应的c是不同的，该如何解决这一矛盾呢？

心晴小姑娘 发表于 2019-2-27 11:15
老师您好！sobel检验中该如何控制行业和年份效应呢，如果sobel检验中不进行控制的话，c的系数符号与混合回 ...

1. 概念上，要控制行业和年份效应，不是就加进回归即可吗？2. 哪里有矛盾？本来就可能不一样！

黃河泉 发表于 2019-2-27 11:34
1. 概念上，要控制行业和年份效应，不是就加进回归即可吗？2. 哪里有矛盾？本来就可能不一样！

老师您好，想请教您几个问题，我在做本科毕业论文时，1.用截面数据，老师要求控制省的固定效应，我想知道如何给各个省设置虚拟变量（怎么设置成N-1个），如：北京=0，天津=1，河北=2... 这样的方法可行吗? 设置好后，再运用我的回归模型， xi:reg y x i.province ？ 2.在汇报标准误时，需要聚类到省，vce(cluster,id)，这个也是写到回归方程中吗？具体语句是：xi:reg y x i.proveince,vce(cluster,province)?   如果两问我的想法错了还请麻烦老师帮我写一下正确的语句，确实对stata和计量掌握得不好，现在也比较着急希望得到您的回答。

wenchenzhu 发表于 2019-3-2 20:52
老师您好，想请教您几个问题，我在做本科毕业论文时，1.用截面数据，老师要求控制省的固定效应，我想知道 ...

你若要问程序，永远附上相关资料；若附上资料，永远用 dataex 印出资料。
1.        先 ssc install dataex (并见说明)，将原始 Stata 资料中具有”代表性”的一部分资料列出，以供有意回答者实验之用，并能提供具体操作指令。
2.        请参考说明https://bbs.pinggu.org/thread-5048204-1-1.html。

黃河泉 发表于 2019-3-3 07:46
你若要问程序，永远附上相关资料；若附上资料，永远用 dataex 印出资料。
1.        先 ssc install dataex (并 ...

1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input byte(幸福感 各省id) float 人均财政支出
   
4. 5 1 1.9015517
   
5. 5 1 1.9015517
   
6. 3 1 1.9015517
   
7. 4 1 1.9015517
   
8. 4 1 1.9015517
   
9. 4 1 1.9015517
   
10. 5 1 1.9015517
    
11. 4 1 1.9015517
    
12. 4 1 1.9015517
    
13. 4 1 1.9015517
    
14. 4 1 1.9015517
    
15. 5 1 1.9015517
    
16. 5 1 1.9015517
    
17. 5 1 1.9015517
    
18. 4 1 1.9015517
    
19. 4 1 1.9015517
    
20. 4 1 1.9015517
    
21. 5 1 1.9015517
    
22. 3 1 1.9015517
    
23. 4 1 1.9015517
    
24. 5 1 1.9015517
    
25. 4 1 1.9015517
    
26. 5 1 1.9015517
    
27. 5 1 1.9015517
    
28. 4 1 1.9015517
    
29. 4 1 1.9015517
    
30. 3 1 1.9015517
    
31. 4 1 1.9015517
    
32. 4 1 1.9015517
    
33. 2 1 1.9015517
    
34. 4 1 1.9015517
    
35. 2 1 1.9015517
    
36. 4 1 1.9015517
    
37. 5 1 1.9015517
    
38. 5 1 1.9015517
    
39. 5 1 1.9015517
    
40. 4 1 1.9015517
    
41. 2 1 1.9015517
    
42. 1 1 1.9015517
    
43. 4 1 1.9015517
    
44. 4 1 1.9015517
    
45. 4 1 1.9015517
    
46. 4 1 1.9015517
    
47. 4 1 1.9015517
    
48. 4 1 1.9015517
    
49. 5 1 1.9015517
    
50. 4 1 1.9015517
    
51. 5 1 1.9015517
    
52. 4 1 1.9015517
    
53. 3 1 1.9015517
    
54. 3 1 1.9015517
    
55. 4 1 1.9015517
    
56. 4 1 1.9015517
    
57. 3 1 1.9015517
    
58. 3 1 1.9015517
    
59. 4 1 1.9015517
    
60. 5 1 1.9015517
    
61. 4 1 1.9015517
    
62. 4 1 1.9015517
    
63. 4 1 1.9015517
    
64. 4 1 1.9015517
    
65. 4 1 1.9015517
    
66. 4 1 1.9015517
    
67. 4 1 1.9015517
    
68. 3 1 1.9015517
    
69. 4 1 1.9015517
    
70. 4 1 1.9015517
    
71. 4 1 1.9015517
    
72. 5 1 1.9015517
    
73. 2 1 1.9015517
    
74. 4 1 1.9015517
    
75. 5 1 1.9015517
    
76. 4 1 1.9015517
    
77. 4 1 1.9015517
    
78. 4 1 1.9015517
    
79. 4 1 1.9015517
    
80. 4 1 1.9015517
    
81. 5 1 1.9015517
    
82. 5 1 1.9015517
    
83. 4 1 1.9015517
    
84. 5 1 1.9015517
    
85. 4 1 1.9015517
    
86. 4 1 1.9015517
    
87. 5 1 1.9015517
    
88. 3 1 1.9015517
    
89. 4 1 1.9015517
    
90. 4 1 1.9015517
    
91. 5 1 1.9015517
    
92. 5 1 1.9015517
    
93. 4 1 1.9015517
    
94. 4 1 1.9015517
    
95. 5 1 1.9015517
    
96. 4 1 1.9015517
    
97. 4 1 1.9015517
    
98. 4 1 1.9015517
    
99. 3 1 1.9015517
    
100. 5 1 1.9015517
     
101. 3 1 1.9015517
     
102. 4 1 1.9015517
     
103. 3 1 1.9015517
     
104. end

复制代码

wenchenzhu 发表于 2019-3-4 10:38

你的资料变量与你的回归不一致，大致是

1. reg y x i.proveince, vce(cluster province)

复制代码

人均财政支出 |  -.4192267      .2009    -2.09   0.046    -.8314393    -.007014
...控制变量 （系数、t值等）
id
    2  |  -.3404266   .1316599    -2.59   0.015    -.6105705   -.0702828
    3  |   .0776331     .07832     0.99   0.330    -.0830662    .2383324
....
   24  |  -.5493497   .1145411    -4.80   0.000    -.7843687   -.3143308
   25  |          0  (omitted)
   26  |          0  (omitted)
   27  |          0  (omitted)
   28  |          0  (omitted)
         |
_cons |  -46.68789   22.86286    -2.04   0.051     -93.5986    .2228195

黄老师，我还是有很多疑问。1按这个语句得出的Oprobit回归结果中，加入省份固定效应后，28各省为什么最后四个省遗漏了，而且从Id=2开始（我是给28个省分别从1-28编号，是不是有问题）？2.后半部分的id数据 应该怎么解释呢？3.看其他帖子说截面数据尽量采用较少的固定效应虚拟变量，但可以报告省的聚类标准误对吗。 望老师抽空解答我的疑惑

黃河泉 发表于 2019-3-4 12:05
你的资料变量与你的回归不一致，大致是

人均财政支出 |  -.4192267      .2009    -2.09   0.046    -.8314393    -.007014
...控制变量 （系数、t值等）
id
    2  |  -.3404266   .1316599    -2.59   0.015    -.6105705   -.0702828
    3  |   .0776331     .07832     0.99   0.330    -.0830662    .2383324
....
   24  |  -.5493497   .1145411    -4.80   0.000    -.7843687   -.3143308
   25  |          0  (omitted)
   26  |          0  (omitted)
   27  |          0  (omitted)
   28  |          0  (omitted)
         |
_cons |  -46.68789   22.86286    -2.04   0.051     -93.5986    .2228195

黄老师，我还是有很多疑问。1按这个语句得出的Oprobit回归结果中，加入省份固定效应后，28各省为什么最后四个省遗漏了，而且从Id=2开始（我是给28个省分别从1-28编号，是不是有问题）？2.后半部分的id数据 应该怎么解释呢？3.看其他帖子说截面数据尽量采用较少的固定效应虚拟变量，但可以报告省的聚类标准误对吗。 望老师抽空解答我的疑惑

wenchenzhu 发表于 2019-3-6 12:31
人均财政支出 |  -.4192267      .2009    -2.09   0.046    -.8314393    -.007014
...控制变量 （系数 ...

我没什么兴趣谈 oprobit 之问题！

蓝色 发表于 2018-7-31 11:46
1. xtreg y x1 x2 x3 i.year i.ind
控制了year ind 和ceo个体

1.中没有加fe命令，不是默认re回归吗？这样的话不是控制不了CEO个体吗？这里不太明白，还请您帮忙指点。