楼主: giant
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[资料] !诡异SVAR模型求助! [推广有奖]

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giant 发表于 2009-12-19 22:29:19 |AI写论文
1000论坛币
整了个模型,先用VAR模型,做脉冲响应。然后同样的变量,同样的滞后期,改用SVAR模型,施加了3个约束,模型刚好被识别,但是出来的脉冲响应结果居然和原理VAR一模一样!太诡异了,请教大侠这样的原因可能是什么?

关键词:VAR模型 SVAR AR模型 SVA VaR 模型

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19721016 发表于2楼  查看完整内容

1 你的滞后项在VAR与SVAR模型中不能用一样的滞后数 填写见 http://www.pinggu.org/bbs/viewthread.php?tid=555385&page=1#pid3452217 2 可能的原因还有 高 第二版 计量分析与建模 P285

shijianping 发表于3楼  查看完整内容

据我猜测,你可能在做脉冲响应函数(Impulse)时,设定(Impulse Definition)不正确引起的。一般情况,基于VAR做脉冲响应时,设定为Cholesky分解;而基于SVAR做脉冲响应时,应设定为Structural Decomposition。但一般做脉冲时,Eviews系统会自动选择设定为Cholesky分解,从而不管是基于VAR还是SVAR,其结果可能是一样的。所以你应该在Impulse Definition选项中,自己设定为Structural Decomposition。结果可能就不一样了。当然这仅 ...

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沙发
19721016 发表于 2010-3-6 23:12:52
1 你的滞后项在VAR与SVAR模型中不能用一样的滞后数 填写见  http://www.pinggu.org/bbs/viewth ... p;page=1#pid3452217
2 可能的原因还有 高 第二版 计量分析与建模 P285
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藤椅
shijianping 发表于 2010-3-8 22:41:52
据我猜测,你可能在做脉冲响应函数(Impulse)时,设定(Impulse Definition)不正确引起的。一般情况,基于VAR做脉冲响应时,设定为Cholesky分解;而基于SVAR做脉冲响应时,应设定为Structural Decomposition。但一般做脉冲时,Eviews系统会自动选择设定为Cholesky分解,从而不管是基于VAR还是SVAR,其结果可能是一样的。所以你应该在Impulse Definition选项中,自己设定为Structural Decomposition。结果可能就不一样了。当然这仅是个人意见,仅供参考,楼主不妨试试。
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板凳
shijianping 发表于 2010-3-8 22:43:01
据我猜测,你可能在做脉冲响应函数(Impulse)时,设定(Impulse Definition)不正确引起的。一般情况,基于VAR做脉冲响应时,设定为Cholesky分解;而基于SVAR做脉冲响应时,应设定为Structural Decomposition。但一般做脉冲时,Eviews系统会自动选择设定为Cholesky分解,从而不管是基于VAR还是SVAR,其结果可能是一样的。所以你应该在Impulse Definition选项中,自己设定为Structural Decomposition。结果可能就不一样了。当然这仅是个人意见,仅供参考,楼主不妨试试。

报纸
addreamer 在职认证  发表于 2011-7-6 09:49:43
学习了,高手。。

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