关于breakDown package

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如图，breakDown是今年三月份新出的包，包的功能是将多变量回归模型的的各个变量的贡献度分解开来，并用图展示。研究了下帮助文档，也没理解图中各个变量所对应数字的含义。特别是图中的final_diagnosis。一开始以为是最终预测的概率，但好像不是，因为有负值。请教各位大神，怎么解释这个包所画出的图呢？

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关键词：多变量回归模型 变量回归模型 多变量回归 贡献度分解 变量回归

多谢介绍这个package，感觉发的图上已经说明得很清楚了。负值是相对于“竖实线”而言的，而竖实线代表什么是可以设定的。

cheetahfly 发表于 2018-8-4 22:32
多谢介绍这个package，感觉发的图上已经说明得很清楚了。负值是相对于“竖实线”而言的，而竖实线代表什么是 ...

谢谢答复。我大概理解了，final_decision是各个变量贡献度的总和（包括正负，截距除外）。要看这个观测的最终的Y的是1的概率有多大，还是要看final_decision所对应的X轴的大小。