求问多分类的PSM倾向得分匹配问题

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求问大家是否了解多分类的倾向得分匹配？

一般的PSM都是对两分类的样本进行PSM，但我这边有三分类，即A、B和C。

为了控制样本选择偏差，是否可以将A和B做匹配后，再对A和C做匹配，最后求两个样本中A的交集，进而把两次匹配的样本混合起来？这种做法是否恰当呢？

或者是否有专门针对多分类的处理方式呢？

真诚求问哈~

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关键词：倾向得分匹配 样本选择偏差 选择偏差 样本选择 控制样本

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请教问题有解决吗？

三两滚滚肉 发表于 2018-8-7 23:28
求问大家是否了解多分类的倾向得分匹配？

一般的PSM都是对两分类的样本进行PSM，但我这边有三分类，即A、 ...

我也有这个问题，请问问题解决了吗？

请问楼主解决了吗 问题

可以用广义倾向匹配GPSM

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可以请教一下楼主最后的解决办法吗