R 支持向量机预测精度

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有大神知道用支持向量机做预测时如何计算模型精度，错误率，误差，相关系数等等的吗？

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关键词：支持向量机 计算模型 相关系数 支持向量 模型精度

caret软件包都可! 注意区分accuracy准确率，与precision精度的差别

elephann 发表于 2018-8-24 12:57
caret软件包都可! 注意区分accuracy准确率，与precision精度的差别

请问是用confusionMatrix函数吗？但我用这个函数做出来是这样的：
> confusionMatrix(test.table)
Error in !all.equal(nrow(data), ncol(data)) : invalid argument type

仙人掌掌 发表于 2018-8-24 14:14
请问是用confusionMatrix函数吗？但我用这个函数做出来是这样的：
> confusionMatrix(test.table)
Erro ...

指明来自caret包：

1. caret::confusionMatrix()

复制代码

narcissism0923 发表于 2018-8-24 21:32
指明来自caret包：

结果还是这样的
> library(caret)
> caret::confusionMatrix(test.table)
Error in !all.equal(nrow(data), ncol(data)) : invalid argument type
> confusionMatrix(test.table)
Error in !all.equal(nrow(data), ncol(data)) : invalid argument type

仙人掌掌 发表于 2018-8-24 22:26
结果还是这样的
> library(caret)
> caret::confusionMatrix(test.table)

confusionMatrix(forecasting, ts_Labels)

感谢！

1. c(50, 50, 50, 50) %>%
   
2.   matrix(2, byrow = T, dimnames = list(c("P", "N"), c("P", "N"))) %>%
   
3.   as.table %>%
   
4.   caret::confusionMatrix(positive = "P", mode = "everything")

复制代码

基本的混淆矩阵的本质就是2*2的交叉表，可以自己创建，体验各种各样的结果……