基于支持向量机的数据挖掘研究

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摘要：分析NPA训练算法,指出其不足并提出改进措施。在第1类子循环的前半阶段采用Gilbert迭代,后半阶段采用NPA迭代,并提出界定这2个阶段的方法,利用中间计算结果优化了第2类子循环中的迭代过程。在不增加计算量的条件下,提高了算法收敛速度。基于该算法开发的自动分类模拟系统获得了较好的分类结果。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95200X/200808/27067455.html

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关键词：支持向量机 数据挖掘 向量机 Gilbert cqvip 数据挖掘 支持向量机 NPA算法 分类