psm之后怎么进行DID回归

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PSM之后，drop if common == 0  //去掉不满足共同区域假定的观测值；
此时生成了_treated,PS等新的变量，那么下一步DID回归时，仍用原来的treated*time与y回归，还是其他的回归呢，毕竟现在是按_treaded 分组的，疑惑，求解

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关键词：下一步 观测值

看起来，你的情况是属于治疗时间一样之情形！请 (ssc install) diff 并见其说明档！

黃河泉 发表于 2018-8-25 15:48
看起来，你的情况是属于治疗时间一样之情形！请 (ssc install) diff 并见其说明档！

谢谢回答，我有参照陈强的教材看双重差分倾向得分匹配，可以直接diff做核匹配，
但是由于后续我用的是reghdfe做的回归，参考的另一篇文章是直接在删除不属于共同区域数据后直接做的回归，所以关于这一点存在疑惑

同样很疑惑，请问楼主解决了吗？

暖阳和风 发表于 2018-8-25 16:40
谢谢回答，我有参照陈强的教材看双重差分倾向得分匹配，可以直接diff做核匹配，
但是由于后续我用的是re ...

1. 既然是用 diff，应该是属于政策改变时间一样之情况。2. "直接在删除不属于共同区域数据后直接做的回归"应该是合适之作法！

黃河泉 发表于 2018-8-25 15:48
看起来，你的情况是属于治疗时间一样之情形！请 (ssc install) diff 并见其说明档！

老师您好，我现在在写毕业论文用到了PSM匹配法，匹配完之后需要进一步进行OLS回归，我有两个问题不太确定。1.匹配后进行回归使用的新样本应该怎么挑选出来，是根据_weight==1吗？2.匹配后进行回归时的自变量和因变量应该原来的初始变量，还是用匹配后生成的新变量？希望您能帮忙解答下困惑。

杨金娟 发表于 2018-12-3 16:15
老师您好，我现在在写毕业论文用到了PSM匹配法，匹配完之后需要进一步进行OLS回归，我有两个问题不太确定 ...

1. 你若是用 1:1，就根据 _weight==1。2. 看不太懂你的意思？

黃河泉 发表于 2018-12-3 16:19
1. 你若是用 1:1，就根据 _weight==1。2. 看不太懂你的意思？

利用PSM匹配后，会生成一系列新的变量，_treated,_support，_dependence等（outcome(dependence)命令会生成新的被解释变量）。这时候再进行回归分析，解释变量使用_treated呢还是用没匹配之前的du，被解释变量使用新生成的_dependence,还是用之前原始数据里的解释变量

楼主你好，请问你的问题解决了吗？我是*drop _weight==0   drop if common==0  之后又重新按照原模型回归的，这样对吗

杨金娟 发表于 2018-12-3 16:24
利用PSM匹配后，会生成一系列新的变量，_treated,_support，_dependence等（outcome(dependence)命令会生 ...

你好，我也遇到了同样的疑问，请问你的问题解决了吗？可以向你请教一下吗？