楼主: 暖阳和风
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[回归分析求助] psm之后怎么进行DID回归 [推广有奖]

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oldbridge 发表于 2019-1-29 19:50:39
您好,同遇到这样问题,请问是需要一对一匹配之后再做回归,用哪些变量啊?

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潇洛初 发表于 2019-5-16 11:08:26
杨金娟 发表于 2018-12-3 16:24
利用PSM匹配后,会生成一系列新的变量,_treated,_support,_dependence等(outcome(dependence)命令会生 ...
你好,请问解决了嘛,遇到了同样的问题,急求!

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新闻中心的经济狗 发表于 2019-11-12 09:34:12
暖阳和风 发表于 2018-8-25 16:40
谢谢回答,我有参照陈强的教材看双重差分倾向得分匹配,可以直接diff做核匹配,
但是由于后续我用的是re ...
你好,请问psm之后reghdfe参考的是哪篇文献?

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黃河泉 在职认证  发表于 2019-11-12 10:02:20
到目前为止 (以中国工业经济为例),我尚未发现完全正确之 PSM+DID 之做法 (code 都有程度不一之错误),欲知正确作法,要深入了解”实用”计量模型 (北京,1/12-1/14),请考虑参加经管之家主办:Stata实用计量方法 http://www.peixun.net/view/1377.html
  1. 外行看热闹,内行看门道,若你是要学计量经济写硕、博论文或发表学术期刊论文,难道你不应该找一个拥有坚强之学术研究成果的人吗? (请到 http://mail.tku.edu.tw/river/river-cv-chinese-20191027.pdf 看看我的文章发表)
  2. 講習內容都是我學術研究之精華,實用且經過国际顶尖期刊审稿人淬練過,對學員有直接且切要之幫忙。
  3. 2019年八月上海講習,學員平均評分 4.97 (滿分 5)。
  4. 精美详细之讲义,结合计量经济内容与 Stata 指令和结果,便于复习。
  5. 享有售後服務,你參加我的講習會,會後有任何與講習內容相關問題,我都樂意回答。
  6. 也欢迎听过其它讲习、培训者来参与,我发现不少你所学的 (常用且基本的概念) 其实 (相对世界主流) 是 ”错的”),再过几年的推广 (更多人知道正确的作法),你就会发现你当初所学的东西就会受到挑战,到时你就知道什么叫做失之毫釐,差之千里。
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974437876 发表于 2019-12-23 17:56:04 来自手机
杨金娟 发表于 2018-12-3 16:15
老师您好,我现在在写毕业论文用到了PSM匹配法,匹配完之后需要进一步进行OLS回归,我有两个问题不太确定 ...
请问进行PSM以后,是把wight=1的观测值挑出来然后进行ols回归的意思么?

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麒零_之恋 在职认证  发表于 2019-12-23 19:30:26 来自手机
暖阳和风 发表于 2018-8-25 15:38
PSM之后,drop if common == 0  //去掉不满足共同区域假定的观测值;
此时生成了_treated,PS等新的变量,那 ...
据我所知,先算个体在政策前后的差分得到变量diff,再对差分进行psm。diff命令只能做一种匹配,上面这种方法就是通用的。不过,算diff对新手不太容易。

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115861 发表于 2020-1-30 23:45:27
hzy1028749184 发表于 2019-1-16 11:23
楼主你好,请问你的问题解决了吗?我是*drop _weight==0   drop if common==0  之后又重新按照原模型回归的 ...
如果这样的话,1对多的匹配如何处理?
满足共同支撑假设,drop if common==0
权重为0 的应该是没有匹配上的,也可以理解。但是对于1对多匹配的情况,直接drop掉,然后采用一般的回归感觉不太对呀

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木木mumu 发表于 2020-5-1 13:36:33
暖阳和风 发表于 2018-8-25 16:40
谢谢回答,我有参照陈强的教材看双重差分倾向得分匹配,可以直接diff做核匹配,
但是由于后续我用的是re ...
你好,能分享一下参考的文章的链接吗谢谢啦

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18895675321 发表于 2020-5-4 21:28:45 来自手机
暖阳和风 发表于 2018-8-25 15:38
PSM之后,drop if common == 0  //去掉不满足共同区域假定的观测值;
此时生成了_treated,PS等新的变量,那 ...
不错

20
ghxghxghxghx 学生认证  发表于 2020-7-28 18:19:16
黃河泉 发表于 2018-12-3 16:19
1. 你若是用 1:1,就根据 _weight==1。2. 看不太懂你的意思?
黄老师,如果不是1:1该怎么选样本呢

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