楼主: LOVEYOUI
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[问答] spss做多元线性回归拟合优度低 [推广有奖]

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LOVEYOUI 发表于 2018-8-26 15:04:53 |AI写论文

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spss做多元线性回归分析,调整后拟合优度只有0.175,但是均通过0.01显著性检验,且共线性VIF值也基本上低于3,结果是否可用?
模型摘要
模型RR 平方調整後 R 平方標準偏斜度錯誤
8.425h.180.175.326202223139636
變異數分析a
模型平方和df平均值平方F顯著性
8迴歸31.95483.99437.537.000i
殘差145.3531366.106  
總計177.3071374   
係數a
模型非標準化係數標準化係數T顯著性共線性統計資料
B標準錯誤Beta允差VIF
8(常數)-.328.173 -1.897.058  
年平均负荷率-.513.054-.248-9.559.000.8901.123
COD进水浓度.172.070.1032.466.014.3422.922
处理工艺(编号).812.111.1837.339.000.9651.036
设计处理能力-.175.031-.215-5.552.000.3992.504
2014年均温度-.241.058-.114-4.152.000.7911.264
BOD5出水浓度-.146.033-.117-4.397.000.8411.189
BOD5进水浓度.141.060.1012.355.019.3293.042
年污泥干物质产量.043.020.0892.184.029.3602.776
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胖胖小龟宝 发表于 2018-8-28 10:32:43
个人觉得参数检验可以,如果是时序类的话R方一般不太高,如果是截面的话R方参考意义要大点。

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xddlovejiao1314 学生认证  发表于 2018-9-25 08:32:08
可以,没问题。模型分为解释性模型和预测性模型,如果所做的不是预测,那么R^2的意义不大。祝好运~

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