如何将这份数据整理出面板数据，得到管理层异质性的相关数据

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      我想得到管理层异质性的数据，比如管理层的平均年龄，导入面板数据时候出现  repeated time values within panel ，请求帮助


代码如下  ：


egen id=group(stkcd)
egen t=group(year)
xtset id t  

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关键词：面板数据 相关数据 数据整理 异质性 关数据

有重复值，不是panel data，需要进一步整理数据

jose.liupei 发表于 2018-9-10 22:11
有重复值，不是panel data，需要进一步整理数据

谢谢，我明白了目前不能用面板数据处理，那请问我想获得每个公司每年高管的平均年龄，要用哪条指令或什么指令，求指教？

khadjiah 发表于 2018-9-11 18:39
谢谢，我明白了目前不能用面板数据处理，那请问我想获得每个公司每年高管的平均年龄，要用哪条指令或什么 ...

你若要问程序，永远附上相关资料；若附上资料，永远用 dataex 印出资料。先 ssc install dataex (并见说明)，将原始 Stata 资料中具有”代表性”的一部分资料列出，以供有意回答者实验之用，并能提供具体操作指令。并请参考 http://www.jianshu.com/p/9870080fe769,  https://bbs.pinggu.org/thread-5048204-1-1.html, 与 https://bbs.pinggu.org/thread-5917273-1-1.html。

黃河泉 发表于 2018-9-12 07:38
你若要问程序，永远附上相关资料；若附上资料，永远用 dataex 印出资料。先 ssc install dataex (并见说明 ...

谢谢，学到了，第一次发帖不懂的还很多，以后会继续学习进步的，下面是我的数据，望得到您的指教！

1. Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input long stkcd str13 stknme byte indcd str14 indnme int year str54 name byte(age degree) float gender str13 funback byte(markettype 是否st) str19 statco str16 statdt
   
4. 2 "万科A" 3 "房地产" 2015 "陈玮"    54 4 1 "4,5"   4 0 "A" "2018-05-31"
   
5. 2 "万科A" 3 "房地产" 2015 "陈鹰"    46 4 1 "2,5,6" 4 0 "A" "2018-05-31"
   
6. 2 "万科A" 3 "房地产" 2015 "张利平" 58 4 1 "5,7"   4 0 "A" "2018-05-31"
   
7. 2 "万科A" 3 "房地产" 2015 "海闻"    64 5 1 "2,5,8" 4 0 "A" "2018-05-31"
   
8. 2 "万科A" 3 "房地产" 2015 "谭华杰" 43 3 1 "5,6"   4 0 "A" "2018-05-31"
   
9. 2 "万科A" 3 "房地产" 2015 "乔世波" 62 3 1 "4,5"   4 0 "A" "2018-05-31"
   
10. 2 "万科A" 3 "房地产" 2015 "王石"    65 3 1 "5"     4 0 "A" "2018-05-31"
    
11. 2 "万科A" 3 "房地产" 2015 "孙建一" 63 2 1 "5,7"   4 0 "A" "2018-05-31"
    
12. 2 "万科A" 3 "房地产" 2015 "魏斌"    47 4 1 "8"     4 0 "A" "2018-05-31"
    
13. 2 "万科A" 3 "房地产" 2015 "王文金" 50 4 1 "2,5,8" 4 0 "A" "2018-05-31"
    
14. 2 "万科A" 3 "房地产" 2015 "罗君美" 62 3 0 "5,7,8" 4 0 "A" "2018-05-31"
    
15. 2 "万科A" 3 "房地产" 2015 "张旭"    53 4 1 "5"     4 0 "A" "2018-05-31"
    
16. 2 "万科A" 3 "房地产" 2015 "华生"    63 5 1 "5,99"  4 0 "A" "2018-05-31"
    
17. 2 "万科A" 3 "房地产" 2015 "郁亮"    51 4 1 "5,8"   4 0 "A" "2018-05-31"
    
18. 2 "万科A" 3 "房地产" 2014 "肖莉"    51 4 0 "5"     4 0 "A" "2018-05-31"
    
19. 2 "万科A" 3 "房地产" 2014 "陈玮"    53 4 1 "4,5"   4 0 "A" "2018-05-31"
    
20. 2 "万科A" 3 "房地产" 2014 "陈鹰"    44 4 1 "2,5,6" 4 0 "A" "2018-05-31"
    
21. 2 "万科A" 3 "房地产" 2014 "周卫军" 59 4 1 "5"     4 0 "A" "2018-05-31"
    
22. 2 "万科A" 3 "房地产" 2014 "王文金" 49 4 1 "2,5,8" 4 0 "A" "2018-05-31"
    
23. 2 "万科A" 3 "房地产" 2014 "王石"    63 3 1 "5"     4 0 "A" "2018-05-31"
    
24. 2 "万科A" 3 "房地产" 2014 "毛大庆" 46 5 1 "5"     4 0 "A" "2018-05-31"
    
25. 2 "万科A" 3 "房地产" 2014 "张利平" 57 4 1 "5,7"   4 0 "A" "2018-05-31"
    
26. 2 "万科A" 3 "房地产" 2014 "海闻"    63 5 1 "5"     4 0 "A" "2018-05-31"
    
27. 2 "万科A" 3 "房地产" 2014 "齐大庆" 50 5 1 "5,8"   4 0 "A" "2018-05-31"
    
28. 2 "万科A" 3 "房地产" 2014 "张旭"    51 4 1 "5"     4 0 "A" "2018-05-31"
    
29. 2 "万科A" 3 "房地产" 2014 "郁亮"    50 4 1 "5,8"   4 0 "A" "2018-05-31"
    
30. 2 "万科A" 3 "房地产" 2014 "罗君美" 61 3 0 "5,7,8" 4 0 "A" "2018-05-31"
    
31. 2 "万科A" 3 "房地产" 2014 "华生"    62 5 1 "5,99"  4 0 "A" "2018-05-31"
    
32. 2 "万科A" 3 "房地产" 2014 "莫军"    48 3 1 "5"     4 0 "A" "2018-05-31"
    
33. 2 "万科A" 3 "房地产" 2014 "孙建一" 61 2 1 "5,7"   4 0 "A" "2018-05-31"
    
34. 2 "万科A" 3 "房地产" 2014 "乔世波" 60 3 1 "4,5"   4 0 "A" "2018-05-31"
    
35. 2 "万科A" 3 "房地产" 2014 "谭华杰" 42 3 1 "5,6"   4 0 "A" "2018-05-31"
    
36. 2 "万科A" 3 "房地产" 2014 "丁长峰" 44 4 1 "5"     4 0 "A" "2018-05-31"
    
37. 2 "万科A" 3 "房地产" 2014 "魏斌"    45 4 1 "8"     4 0 "A" "2018-05-31"
    
38. 2 "万科A" 3 "房地产" 2014 "张纪文" 48 3 1 "3,5"   4 0 "A" "2018-05-31"
    
39. 2 "万科A" 3 "房地产" 2013 "魏斌"    44 4 1 "8"     4 0 "A" "2018-05-31"
    
40. 2 "万科A" 3 "房地产" 2013 "解冻"    48 5 1 "4,5"   4 0 "A" "2018-05-31"
    
41. 2 "万科A" 3 "房地产" 2013 "乔世波" 59 3 1 "4,5"   4 0 "A" "2018-05-31"
    
42. 2 "万科A" 3 "房地产" 2013 "孙建一" 60 2 1 "7,5"   4 0 "A" "2018-05-31"
    
43. 2 "万科A" 3 "房地产" 2013 "丁长峰" 43 4 1 "5"     4 0 "A" "2018-05-31"
    
44. 2 "万科A" 3 "房地产" 2013 "肖莉"    50 4 0 "5"     4 0 "A" "2018-05-31"
    
45. 2 "万科A" 3 "房地产" 2013 "罗君美" 60 3 0 "8"     4 0 "A" "2018-05-31"
    
46. 2 "万科A" 3 "房地产" 2013 "华生"    61 5 1 "5,99"  4 0 "A" "2018-05-31"
    
47. 2 "万科A" 3 "房地产" 2013 "王文金" 48 4 1 "8,2,5" 4 0 "A" "2018-05-31"
    
48. 2 "万科A" 3 "房地产" 2013 "郁亮"    49 4 1 "5,8"   4 0 "A" "2018-05-31"
    
49. end

复制代码

khadjiah 发表于 2018-9-12 09:10
谢谢，学到了，第一次发帖不懂的还很多，以后会继续学习进步的，下面是我的数据，望得到您的指教！

试试

1. bys stkcd year: egen mage= mean(age)

复制代码

黃河泉 发表于 2018-9-12 09:50
试试

谢谢，问题已经解决了，万分感谢

你好！刚好我也在写有关管理层异质性的论文，请问你这个数据是在哪个库下载的，求均值的问题也困扰着我，方便加个联系方式吗？想问问这个问题具体怎么解决了，  第一次回帖，有冒犯的地方多多包涵~万分感谢！邮箱hnwenyq@163.com 谢谢谢谢~~

khadjiah 发表于 2018-9-11 18:39
谢谢，我明白了目前不能用面板数据处理，那请问我想获得每个公司每年高管的平均年龄，要用哪条指令或什么 ...

先设置成panel data，然后：
bys stkcd year: egen mage= mean(age)

jose.liupei 发表于 2018-10-5 00:58
先设置成panel data，然后：
bys stkcd year: egen mage= mean(age)

我对楼上进行一个辅助性的补充，原因是你按楼上做完以后，样本量太大无法导出数据。<br>
我通常利用年份+证券代码合并出一个值比如2017000002，利用excel的函数，比如codes=a2&amp;b2，这种做法stata我没有找到对应的函数。<br>
执行duplicates drop codes,force<br>
你就可以保留每一个不同的codes，也就是说，每个公司在每一年都只有一条数据了，这样数据量比较小的情况，才能成功导出。