从零开始学可视化数据分析师就业课程(Excel、 MySQL、Power BI、Tableau、python、R)
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课程目录:
第1章: 数据分析师先导篇
任务1: 数据分析的概念
任务2: 数据分析的作用
任务3: 数据分析六部曲
任务4: 数据分析六部曲2
任务5: 数据分析的三大误区
任务6: 数据分析师的发展和职业要求
任务7: 数据分析师的基本素质
第2章: Excel数据分析初级之- 数据分析入门及基本数据处理
任务8: EXCEL基本操作之导入外部数据
任务9: EXCEL基本操作之设置单元格格式、条件格式
任务10: EXCEL基本操作之保护工作表、高级筛选
任务11: 数据验证
任务12: 合并计算之模拟运算
任务13: 合并计算之去重
任务14: 合并计算之多种计算
第3章: Excel数据分析高级之 - 公式、函数、透视表与图表分析
任务15: 简单函数的介绍
任务16: countif、sumif、rank函数
任务17: 逻辑函数
任务18: 闰年的判断
任务19: 文本函数
任务20: vlookup函数
任务21: hlookup函数
任务22: indirect函数
任务23: index、match函数
任务24: 图表介绍
任务25: 简单数据透视表的制作
任务26: 切片器、日程表的添加
任务27: 多表创建透视表
任务28: 动态透视表
任务29: 关联透视表
第4章: Excel高级分析之规划求解问题
任务30: Excel高级之规划求解完成药品原料配比最优方案
任务31: Excel高级之规划求解完成六元一次方程组的求解
任务32: Excel高级之规划求解完成数据包络分析决策投入产出比
任务33: Excel高级之规划求解完成图书销售点位置的最佳方案求解
任务34: Excel高级之规划求解完成最佳数字组合最佳方案求解
任务35: Excel高级之规划求解完成职员人数及排班最优方案
任务36: Excel高级之规划求解常见问题及解决方法
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