自变量为多个二分类变量，因变量为连续变量的数据分析问题

xddlovejiao1314 发表于 2018-9-20 09:29
在多元线性回归模型中，自变量如果有多个且都是二分类的，直接纳入即可。如果自变量中有多类别变量，那么 ...

感谢大神解答！那请问，那如果我是多个二分类自变量，而都比变量都是二分类变量，那我还需要先做T检验，再做回归分析吗？

poppinbleach 发表于 2018-9-20 10:39
谢谢您的回复！请问，混合模型算法是？

比如Xgboost或者Baseline之类的

最优尺度回归，可以试下

xddlovejiao1314 发表于 2018-9-20 08:27
使用什么方法看的是因变量类型，你的因变量是连续性变量，所以用一般的多元线性回归即可。祝好运~

您好，请问如果自变量采用7分制李克特量表，且因变量也是一个7分的问题，如果自变量算连续型变量，那么因变量可以算是定序变量吗？应该用有序多元logistic回归还是用多元线性回归呢？

请问您的问题解决了吗？我现在遇到同样的问题，求指教！

您可以考虑使用多元线性回归分析。在这种方法中，多个二分类自变量可以进入模型，用于预测连续的因变量。每个二分类变量通常会通过虚拟变量（也称为指示变量）来表示，其中一个水平作为参照水平，另一个水平与参照水平相比，估计其对因变量的影响。记得在分析前检查数据的假设，例如线性关系、同方差性和独立误差等。如果数据不符合这些假设，可能需要进行转换或选择其他方法，如广义线性模型或者非参数方法。

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