自变量为多个二分类变量，因变量为连续变量的数据分析问题

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请教各位老师，本人在论文写作上遇到以下问题，劳烦各位指点一下：
我的分析数据是这样，自变量为多个二分类变量，因变量为连续变量，如果我要分析各二分类变量对因变量的相关性程度，我应该采用什么的统计分析方法呢？

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关键词：二分类变量 数据分析 连续变量 分类变量 分析问题

poppinbleach 发表于 2018-9-19 12:22
请教各位老师，本人在论文写作上遇到以下问题，劳烦各位指点一下：
我的分析数据是这样，自变量为多个二分 ...

logistic regression

神经网络、随机树、CHAID、KNN

使用什么方法看的是因变量类型，你的因变量是连续性变量，所以用一般的多元线性回归即可。祝好运~

xddlovejiao1314 发表于 2018-9-20 08:27
使用什么方法看的是因变量类型，你的因变量是连续性变量，所以用一般的多元线性回归即可。祝好运~

谢谢您的解答！但我还有一些疑问，因为我自变量全是分类变量，这样也能用回归方程吗？我看一些相关问题的回复说到可以用T检验+SPSS eta平方系数，不知道是否可行？望请大神指点

kuangsir6 发表于 2018-9-19 16:35
神经网络、随机树、CHAID、KNN

谢谢您的回复，这些方法好我没有学过，望大声指点！

wmwong 发表于 2018-9-19 14:48
logistic regression

谢谢您的回复！逻辑回归还是用在因变量为二值变量的情况下的，但我的因变量是连续的，所以未必适合，不知道我的理解是否正确，望指点！

二分类分体的模型有很多，都尝试一下吧
建议用混合模型算法

poppinbleach 发表于 2018-9-20 08:47
谢谢您的解答！但我还有一些疑问，因为我自变量全是分类变量，这样也能用回归方程吗？我看一些相关问题的 ...

在多元线性回归模型中，自变量如果有多个且都是二分类的，直接纳入即可。如果自变量中有多类别变量，那么要处理为虚拟变量再纳入模型。如果只有一个二分类自变量，那么做t检验与做一元线性回归是一样的道理。祝好运~

escaflowne1985 发表于 2018-9-20 09:11
二分类分体的模型有很多，都尝试一下吧
建议用混合模型算法

谢谢您的回复！请问，混合模型算法是？