现有n个个案,每个个案都有m期的观测值。数据结构如下:
X1_t1 X1_t2 X1_t3 X1_t4 .. X1_tm y1
X2_t1 X2_t2 X2_t3 X2_t4 .. X2_tm y2
...
...
Xn_t1 Xn_t2 Xn_t3 Xn_t4 .. X1_tm yn
现想做两个分析:
首先想只研究x的特征,怎么检测这些观测序列(X)之间到底是一种什么关系呢。比如我想确认每一期观测值都受到滞后值的影响,这种效应怎么检验呢?
另外想分析y与所有x的关系,y对应的是最后一期时间的另外一个变量,这个又适用于什么模型呢?
对时间有关的数据理解太少,所以想请教一下。
多谢。