因变量有大量0值可以考虑tobit，那自变量有大量0值怎么办呢？

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自变量是居民的股票投资金额，发现很多根本没有股票投资，一组50000个样本的数据里面只有3000个有投资。
我考虑两种做法：
1.没有股票投资的样本记投资金额为0，然后全样本做回归。但是这个自变量的结构就很奇怪啊。
2.设定虚拟变量0-1来标记是否有参与股票投资，作为自变量来全样本回归一次。然后再把有参与股票投资的3000个样本拿出来，用投资金额回归一次。
怎样做才是合理的分析呢？诚心求教！

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关键词：Tobit 怎么办 因变量 bit 自变量

athas_pro 发表于 2018-10-2 09:53
自变量是居民的股票投资金额，发现很多根本没有股票投资，一组50000个样本的数据里面只有3000个有投资。
我 ...

自变量不用担心0 1什么的问题，所以用1吧。<br>
只不过你这样的研究设计稍微有点问题，主要是遗漏变量，但是你没有说你的因变量，所以我没法说忽略考虑了什么问题。

麒零_之恋 发表于 2018-10-2 10:41
自变量不用担心0 1什么的问题，所以用1吧。
只不过你这样的研究设计稍微有点问题，主要是遗漏变量，但是你 ...

因变量是幸福感的主观评分，有序多值。幸福感涉及的因素太广泛了，遗漏变量的问题应该也头疼……

athas_pro 发表于 2018-10-2 10:47
因变量是幸福感的主观评分，有序多值。幸福感涉及的因素太广泛了，遗漏变量的问题应该也头疼……

你研究股票投资对幸福感的影响？

athas_pro 发表于 2018-10-2 10:47
因变量是幸福感的主观评分，有序多值。幸福感涉及的因素太广泛了，遗漏变量的问题应该也头疼……

的确，如同楼上所说，你确定知道自己在做什么吗？应该先读几篇相关文献，看看别人之作法。至于自己的贡献之处 (加入什么变量) 要好好思考一下，总要说出一些理由！

黃河泉 发表于 2018-10-2 16:53
的确，如同楼上所说，你确定知道自己在做什么吗？应该先读几篇相关文献，看看别人之作法。至于自己的贡献 ...

您认为这个主题这有存在根本性的谬误吗？我只是从已有文献资产对幸福感的影响里衍生出来，关注资产里的一个部分呐。如果您有发现不妥之处请您务必明示，您这么说我很忐忑啊

athas_pro 发表于 2018-10-2 22:28
您认为这个主题这有存在根本性的谬误吗？我只是从已有文献资产对幸福感的影响里衍生出来，关注资产里的一 ...

不好意思，我没说这是荒谬主题。我不是该主题之专家，只是想提醒要有所依据（看起来你已经有了）！

athas_pro 发表于 2018-10-2 22:28
您认为这个主题这有存在根本性的谬误吗？我只是从已有文献资产对幸福感的影响里衍生出来，关注资产里的一 ...

此外，若该变量是你的主要解释变量，我担心他的系数"很可能" (事前猜测) 不会显著，因为 50,000 个值中有47,000 个是 0。

黃河泉 发表于 2018-10-3 07:40
此外，若该变量是你的主要解释变量，我担心他的系数"很可能" (事前猜测) 不会显著，因为 50,000 个值中有 ...

感谢您的提醒，我会注意您提到的这一点。
还要继续学习努力·

黃河泉 发表于 2018-10-3 07:40
此外，若该变量是你的主要解释变量，我担心他的系数"很可能" (事前猜测) 不会显著，因为 50,000 个值中有 ...

老师，请问从理论上来说，为什么这样的分布大概率不会显著呢？