因变量有大量0值可以考虑tobit，那自变量有大量0值怎么办呢？

zxined 发表于 2020-3-6 23:02
老师，请问从理论上来说，为什么这样的分布大概率不会显著呢？

你想一想，若解释变量大多是 0，表示没什么变异，但被解释变量正常是有所变异，你觉得不太变异的解释变量怎么来解释有所变异之被解释变量呢？

请问题题主解决了吗，结果怎么样？
我也是自变量有很多0值
不理解你第二种方法是什么意思，另外的3000个变量重新生成一个变量吗？

所以可以直接放进去回归是吗

黃河泉 发表于 2020-3-7 10:24
你想一想，若解释变量大多是 0，表示没什么变异，但被解释变量正常是有所变异，你觉得不太变异的解释变量 ...

黄老师，看了您这个解释，觉得有道理。我也遇到了类似的问题，因变量和其他控制变量有193632个，唯独自变量仅为28824个，存在164808个零，非零值占比为14.9%，已有文献没有提及如何处理。原始数据的局限性，若删除会损失75%的样本，想请教您，有什么方法挽救吗？

eton2333 发表于 2022-1-3 23:18
黄老师，看了您这个解释，觉得有道理。我也遇到了类似的问题，因变量和其他控制变量有193632个，唯独自变 ...

请问如何解决这个问题呢

您好，我也遇到的同样的问题，一万多个数据中自变量有两千多非0，所以是可以直接跑线性回归么？

请问最后怎么解决的？我的数据也是10%不是0值

求教，关于自变量0值这个问题，大家是怎么解决的呢？