——使用完整的Python和TensorFlow示例
版次: 第1版
国际标准书号: 978-1724716415
发表于: 2018年8月10日
页数: 264页
作者:Juergen Brauer
在计算机科学领域,由于一个名为“深度学习”的新领域,目前存在淘金热情绪。
但什么是深度学习?本书介绍了神经网络和最重要的深度学习模型 - 卷积神经网络模型,其中包括可用于更快地训练此类模型的技巧说明。
我们从生物学角色模型开始:神经元。大约有86.000.000.000这些简单的处理元素在你的大脑中!它们都是并行工作的!我们讨论如何用技术神经元模型模拟生物神经元的操作,然后考虑第一个简单的技术神经元单层网络。然后,我们介绍了多层感知器(MLP)和卷积神经网络(CNN)模型,该模型在其末端使用MLP。在本书的最后,我们讨论了深度学习领域的有希望的新方向。
一位着名的物理学家曾经说过:“我不能创造,我不明白”。为此,本书充满了如何编写Python和TensorFlow中讨论的所有模型的示例 。