发帖
雷达卡
该TensorFlow项目宣布候选发布了2.1.0版本。除了一些改进和错误修复之外，该版本还将成为支持Python 2的深度学习框架的最新版本。
项目团队在Twitter上宣布了对Python 2的发布和终止支持。该版本还包含一些新功能。性能改进包括在tensorflow pip软件包中对GPU的默认支持以及对TensorRT 6.0的支持。TensorRT是NVIDIA的 “高性能推理优化器和运行时”，它使用较低精度的算法执行机器学习推理。仅需增加几行代码，就可以将TensorFlow的性能提高8倍。TensorFlow的Keras集成包括对基于云的张量处理单元的改进支持（TPU）和新的TextVectorization层，该层简化了自然语言处理（NLP）任务的预处理。该版本确实存在一个已知问题，即“在解决生成问题之前，Windows二进制文件的速度预计会稍慢”。
TensorFlow团队宣布将于今年早些时候终止对Python 2的支持。TensorFlow紧随许多开源Python项目做出了转变，包括机器学习项目scikit-learn，该项目 在今年早些时候以对Python 2的支持结束了0.21版本的发布。Python 3自2008年以来就已经可用，并且Python 2的寿命终止（EOL）最初定于2015年推出，但是由于种种原因，许多开发人员推迟了转换。今年年初，Python软件基金会最终宣布 ，针对Python 2的EOL将于2020年1月发布。
相对于Python 2的生命周期而言，机器学习软件的发展已经足够近，这促使Reddit用户想知道，两年前，为什么Python 3不是Python 2的默认选择，而响应者则推测Google的内部使用Python 2.7的版本是原因之一，苹果选择2.7作为MacOS上的默认安装也是原因之一。其他人指出，Python 2到目前为止更受欢迎，几乎没有开发人员看到使用Python 3的好处。scikit-learn的撰稿人Olivier Grisel回复了该线程，敦促读者：
拜托，拜托，拜托，请先用Python 3编写新代码，在处理旧代码库时仅添加Python 2 [兼容性]，并停止将Python 2作为默认的推荐平台发布。Python 2是旧版，而且价格昂贵。应该这样对待。
特别是对于深度学习框架，两个最流行的选择-TensorFlow和PyTorch-都在最初的2015年Python 2停产后发布。实际上，为PyTorch提出的第二个问题是建议不支持Python 2。这个问题几乎立即被关闭，评论员援引Python 2相对于Python 3的顺序或数量级更大的流行度。今年早些时候也公开了类似的问题，并提供了一些支持性评论。但是，PyTorch的创建者Soumith Chintala表示该项目的官方立场是：
在2020年停产后无限期地继续支持Python 2，直到我们看到Python 2的使用率已经下降到足以让我们放弃它的地步
关注 CDA人工智能学院 ，回复“录播”获取更多人工智能精选直播视频！
提升卡
置顶卡
沉默卡
变色卡
抢沙发
千斤顶
显身卡
京公网安备 11010802022788号
