拟合度度很低怎么办？

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我做的是面板数据模型，结果R^2=0.448 ,这个值太小了，怎么让他变大？？我是菜鸟

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关键词：拟合度 怎么办 面板数据模型 我是菜鸟 数据模型 拟合 度度

已经够大的了，实际问题R^2一般都不会太多的，能达到0.3就不错了，所以这不是最关键的，主要是你选取的变量要显著，模型没有其他毛病，比如异方差，序列相关之类，这个结果是可以过得去的。书上一般说的拟合优度越大越好，教科书的例子一般也都是0.9还多，而当你实际做模型时，这是不可能的。
仅是个人意见。

如果你选取的解释变量太少，当然也会出现拟合优度小的问题，比如你只用一元回归，这就说明解释变量无法很好解释因变量，这时就要加变量了，或者加入自变量的二次型之类，反正都可以试试，看怎样结果会好些

只能说明模型不符合数据

当然最简单的方法是造假

我也遇到同样的问题，也期待计量经济学高手解决

看到不少国外论文R方晓宇0.5照样发表SCI
国内R方不到0.7、0.8还要被审稿专家以R方太小为由退回来

真是稀烂班子

面板数据的拟合度低没什么问题的，国际上文献做面板数据回归也很少看拟合度，但是时间序列和截面数据的拟合度很重要

这还真是个问题

我也遇到这样的问题，嗨们只有硬扛

7楼正解       .