用R语言将词频矩阵转换为数据框格式时出现问题

相似文件 换一批

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

用R语言将将词频矩阵转换为数据框格式时，只出现了十个词语。并且最后的网络关系图也只有十个词语。如图。是出现了什么问题吗。代码如下：
train.rwordseg <- lapply(1:length(txt$Sentence), function(i) segmentCN(txt$Sentence, nature = TRUE))

wordcorpus <- Corpus(VectorSource(train.rwordseg))  #生成语料库

Sys.setlocale(locale="Chinese")
dtm1 <- DocumentTermMatrix(wordcorpus,control = list( wordLengths=c(4, Inf), # to allow long words
                                                      bounds = list(global = c(5,Inf)), # each term appears in at least 5 docs
                                                      removeNumbers = TRUE, # removePunctuation  = list(preserve_intra_word_dashes = FALSE),
                                                      weighting = weightTf, encoding = "UTF-8")) #转换数据格式

df_dtm1<-as.data.frame(inspect(dtm1))#将词频矩阵转换为数据框格式
df_dtm1 <- as.matrix(df_dtm1)

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏1 回帖

关键词：网络关系 word 关系图 R语言 文本分析 网络关系图

我都找遍了也没有找到解决办法 就没有伸出援助之手的吗。。。。。。。。