stata中怎么按照两个变量来分组，为什么用statsby命令不行！！

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各位大神，又要请你们帮忙了，例如编号为1011100的产品数据观测值相同的有很多，但根据其来源地不同，如来自美国，加拿大和日本则将其分为3种产品，怎么用stata命令，用egen= stata求助.dta (12.06 KB)

2018-10-31 15:59:12 上传

group好像只能根据一个变量，也用了这个命令statsby group=r(N), by( v4 v25 )，其中v4 v25 是产品编号和来源地，但命令始终是错的，，help statsby 感觉不能用，很急，试了好几天都不行，计量小白请各位大神帮帮忙，在这里谢谢大神们了

. dataex in 1/100

----------------------- copy starting from the next line -----------------------

1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input long v4 str62 v16 str26 v25 double(quantity money)
   
4. 1011100 "北京龙头牧场有限公司"                 "日本"           22  480000
   
5. 1011100 "乌鲁木齐高新技术产业开发区进出口公司" "俄罗斯联邦"      5    7000
   
6. 1011900 "北京华骏育马有限公司"                 "澳大利亚"      182  769496
   
7. 1011900 "广东省冶金珠海进出口公司"             "澳门"           10    2300
   
8. 1011900 "广州开发区国运公司"                   "美国"           14   10080
   
9. 1011900 "辽宁华曦集团公司"                     "香港"           21   30450
   
10. 1011900 "内蒙古自治区进出口贸易公司"           "荷兰"            9   52500
    
11. 1011900 "新风临时编码"                         "荷兰"            2    2000
    
12. 1021000 "中国种畜进出口公司"                   "澳大利亚"      285  824950
    
13. 1021000 "中国种畜进出口公司"                   "加拿大"          1   40404
    
14. 1021000 "中国种畜进出口公司"                   "加拿大"        295 1359300
    
15. 1031000 "广三保养猪有限公司"                   "美国"          701  779140
    
16. 1031000 "昆山大统畜产企业有限公司"             "美国"          623  525000
    
17. 1031000 "上海申隆国际贸易有限公司"             "法国"          181  211094
    
18. 1031000 "天津中垦进出口公司"                   "法国"           80   65284
    
19. 1031000 "中国种畜进出口公司"                   "丹麦"          171  308305
    
20. 1031000 "中国种畜进出口公司"                   "法国"          994 1291166
    
21. 1031000 "中国种畜进出口公司"                   "加拿大"        319  442592
    
22. 1031000 "中国种畜进出口公司"                   "美国"          150  190900
    
23. 1031000 "中国种畜进出口公司"                   "瑞典"          145  252828
    
24. 1041010 "中国种畜进出口公司"                   "澳大利亚"      518  467804
    
25. 1041010 "中国种畜进出口公司"                   "新西兰"        299  352850
    
26. 1042010 "北方浦东经济技术开发有限责任公司"     "澳大利亚"      430  927497
    
27. 1042010 "广东省种畜进出口公司"                 "澳大利亚"      175  367500
    
28. 1042010 "中国种畜进出口公司"                   "澳大利亚"      858 1400602
    
29. 1042010 "中国种畜进出口公司"                   "新西兰"        433  725400
    
30. 1051110 "北京爱拔益加家禽育种有限公司"         "美国"       193325 2115495
    
31. 1051110 "大连伟嘉畜牧业发展有限公司"           "美国"        16205   63641
    
32. 1051110 "广州市国营力康农工商联合公司"         "美国"        17000   76730
    
33. 1051110 "广州市种畜进出口公司"                 "美国"        57468  608852
    
34. 1051110 "广州市种畜进出口公司"                 "以色列"       4000   60000
    
35. 1051110 "吉林德大有限公司"                     "美国"        35310  372859
    
36. 1051110 "上海大江（集团）股份有限公司"         "美国"       217500  892663
    
37. 1051110 "中国种畜进出口公司"                   "德国"        19355  356069
    
38. 1051110 "中国种畜进出口公司"                   "法国"         4750   47643
    
39. 1051110 "中国种畜进出口公司"                   "荷兰"        41890  411719
    
40. 1051110 "中国种畜进出口公司"                   "美国"       337222 4128668
    
41. 1051110 "中国种畜进出口公司"                   "匈牙利"       1950   25577
    
42. 1051110 "中粮畜禽肉食进出口公司"               "法国"        37516  506676
    
43. 1051190 "河南省畜产品进出口公司"               "德国"        15500  119000
    
44. 1051190 "上海大江（集团）股份有限公司"         "美国"        23000   34117
    
45. 1051190 "中国种畜进出口公司"                   "德国"         6215  105316
    
46. 1051910 "安徽太阳禽业有限公司"                 "英国"         1400   59695
    
47. 1051910 "河南华英禽业股份有限公司"             "英国"         3500  160018
    
48. 1051910 "南京宁英祖代种鸭有限公司"             "英国"         2800  128015
    
49. 1051910 "四川绵英种鸭有限公司"                 "英国"         2940  124841
    
50. 1051910 "潍坊乐港食品股份有限公司"             "英国"         2722  112515
    
51. 1051910 "中国种畜进出口公司"                   "法国"        11056  224351
    
52. 1051910 "中国种畜进出口公司"                   "英国"        13000  136723
    
53. 1059210 "北京彼岸添加剂复合肥有限公司"         "美国"        12295  308300
    
54. 1060012 "广州市番禺对外经济贸易公司"           "泰国"        24000 2497492
    
55. 1060012 "广州市越秀区对外贸易公司"             "柬埔寨"       3472  135952
    
56. 1060012 "景洪市对外贸易公司"                   "泰国"          107    6462
    
57. 1060012 "营口市进出口公司"                     "泰国"           30   20922
    
58. 1060012 "中国种畜进出口公司"                   "泰国"          384   48852
    
59. 1060019 "大连金阳进出口有限公司"               "爱沙尼亚"        1   15000
    
60. 1060019 "大连金阳进出口有限公司"               "比利时"          6   94233
    
61. 1060019 "大连金阳进出口有限公司"               "丹麦"            2    8500
    
62. 1060019 "大连金阳进出口有限公司"               "德国"            4   17000
    
63. 1060019 "大连金阳进出口有限公司"               "法国"            5   29973
    
64. 1060019 "大连金阳进出口有限公司"               "古巴"          180  254500
    
65. 1060019 "大连金阳进出口有限公司"               "荷兰"           70  285000
    
66. 1060019 "大连金阳进出口有限公司"               "美国"            6   56419
    
67. 1060019 "大连金阳进出口有限公司"               "南非"          166  937535
    
68. 1060019 "大连金阳进出口有限公司"               "日本"           27    5247
    
69. 1060019 "大连金阳进出口有限公司"               "坦桑尼亚"       20   15000
    
70. 1060019 "东方科学仪器进出口集团有限公司"       "美国"           20   17160
    
71. 1060019 "东方科学仪器上海进出口有限公司"       "南非"          300    2808
    
72. 1060019 "广东省良种引进服务公司"               "澳门"          520       1
    
73. 1060019 "广东省良种引进服务公司"               "台湾省"        220     275
    
74. 1060019 "广州海联公司"                         "阿根廷"         46  479439
    
75. 1060019 "广州海联公司"                         "法属圭亚那"      2   44132
    
76. 1060019 "广州海联公司"                         "圭亚那"        460  689588
    
77. 1060019 "广州海联公司"                         "荷兰"          483  316711
    
78. 1060019 "广州海联公司"                         "加拿大"          3   22869
    
79. 1060019 "广州海联公司"                         "美国"           22  274461
    
80. 1060019 "广州海联公司"                         "南非"          565 2999078
    
81. 1060019 "广州海联公司"                         "日本"           10   80217
    
82. 1060019 "广州海联公司"                         "坦桑尼亚"      990  818104
    
83. 1060019 "广州海联公司"                         "新加坡"         20   66209
    
84. 1060019 "广州海联公司"                         "新西兰"         60  132999
    
85. 1060019 "广州海洋生物科普有限公司"             "乌拉圭"          2   18000
    
86. 1060019 "广州市番禺对外经济贸易公司"           "阿根廷"         10   34754
    
87. 1060019 "广州市番禺对外经济贸易公司"           "德国"            3   19057
    
88. 1060019 "广州市番禺对外经济贸易公司"           "荷兰"           67  114306
    
89. 1060019 "广州市番禺对外经济贸易公司"           "马来西亚"       10  250000
    
90. 1060019 "广州市番禺对外经济贸易公司"           "日本"            2   28586
    
91. 1060019 "广州市番禺对外经济贸易公司"           "坦桑尼亚"       30   65296
    
92. 1060019 "广州市番禺对外经济贸易公司"           "新加坡"         18   12137
    
93. 1060019 "黑龙江省黑土贸易有限责任公司"         "日本"           14   53133
    
94. 1060019 "黑龙江省黑土贸易有限责任公司"         "泰国"           20    9629
    
95. 1060019 "黑龙江省黑土贸易有限责任公司"         "乌拉圭"          2   16048
    
96. 1060019 "黑龙江省土产畜产进出口公司"           "比利时"          3   16412
    
97. 1060019 "黑龙江省土产畜产进出口公司"           "日本"           19  168176
    
98. 1060019 "黑龙江省土产畜产进出口公司"           "瑞典"            3  138876
    
99. 1060019 "黑龙江省土产畜产进出口公司"           "意大利"          1   33978
    
100. 1060019 "江苏省科技发展集团公司"               "加拿大"          3   10000
     
101. 1060019 "南京大学科技实业(集团)公司"           "美国"           22    3196
     
102. 1060019 "南京海底世界有限公司"                 "乌拉圭"          2   55943
     
103. 1060019 "青岛国际经济贸易公司"                 "日本"            6    7200
     
104. end

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关键词：对外经济贸易 股份有限公司 进出口公司 限责任公司 出口公司

编号为1011100的产品数据观测值相同的只有两个！你要的结果是长什么样子？

黃河泉 发表于 2018-10-31 16:23
编号为1011100的产品数据观测值相同的只有两个！你要的结果是长什么样子？

黄老师您好，是这样的，就是说编号为1011100的产品有两个，但分别来自于美国和日本，我就想把他们按来源地分成两种产品，group 1 2，接下来如果有编号为1011101的产品三种，都来自加拿大，就group 3，视为第三种产品，以此分种类。文字表达能力不好，，望老师见谅，请黄老师赐教

求知的凯蒂 发表于 2018-10-31 16:38
黄老师您好，是这样的，就是说编号为1011100的产品有两个，但分别来自于美国和日本，我就想把他们按来源地 ...

请先安装 ssc install runby 并试试 (希望没有误解)

1. program drop one_std
   
2. program define one_std   
   
3.   egen g = group(v25)
   
4. end
   
5. 
   
6. runby one_std, by(v4)
   
7. sort v4 g

复制代码

黃河泉 发表于 2018-10-31 16:53
请先安装 ssc install runby 并试试 (希望没有误解)

首先很感谢黄老师忙里帮忙，您的命令可以对相同编号的产品进行分组排序，比如1011100产品有两个，分别来自日本和俄罗斯就分组排序1,2；然后对下一个编号1011900 分别来自美国，加拿大，香港，荷兰，荷兰，再重新标记分组排序1,2,3,4,4，那怎样把所有产品都叠加，使下一个编号即1011900的产品直接在1011100产品基础上标号为3,4,5,6,6。不要再区分产品编号的命令。谢谢黄老师，感觉这些天的努力不过黄老师的一点小小的指教，感激！

求知的凯蒂 发表于 2018-10-31 17:47
首先很感谢黄老师忙里帮忙，您的命令可以对相同编号的产品进行分组排序，比如1011100产品有两个，分别来自 ...

这个更简单，

1. egen g1 = group(v4 v25)

复制代码

黃河泉 发表于 2018-10-31 17:50
这个更简单，

哇哇哇，啊啊啊，谢谢黄老师，替我解决了困扰好几天问了好多人的问题了，谢谢黄老师！又学了一个知识，真棒！黄老师，ranby与statsby命令用法广泛吗？感觉要学的很多，再次谢谢黄老师黄大牛！

qq3262369478讨论

在Stata中，根据两个或更多变量进行分组并执行特定操作（如生成汇总统计量）的常用命令是`by:` 或者 `bysort:` 结合所需的函数。但是当你提到 `statsby` 命令时，你的用法基本是对的，但是这个命令在Stata 15及以后的版本中已经被标记为过时。尽管如此，在某些情况下它仍然可以工作。

然而，你想要做的事情更直接的方法是使用`bysort:` 结合 `egen` 或者直接计算你需要的统计量。例如，如果你想要对每种组合的产品编号和来源地进行计数，你可以这样做：

```stata
* 假设你的数据已经被正确读入了。
bysort v4 v25: egen group_count = count(v4)
```

这样 `group_count` 变量就会包含每个`v4`和`v25`组合的数量。如果你想基于这些组生成其他统计量，比如平均值、中位数等，可以使用相应的 `egen` 函数。

如果你在尝试使用 `bysort:` 和 `egen` 时遇到问题，请确保你的数据是按照你感兴趣的变量排序的：

```stata
sort v4 v25
```

然后再进行操作。这将确保 `by:` 或 `bysort:` 命令按正确的顺序处理组。

如果你的目的是创建一个唯一的组合编号来标识每个`v4`和`v25`的不同组合，你可以使用以下命令：

```stata
egen groupID = group(v4 v25)
```

这样，`groupID` 将会是一个整数变量，其中每个不同的 `v4` 和 `v25` 组合对应一个唯一的数字。这在数据分析中非常有用，特别是当你需要基于这些组合进行进一步的分析或合并数据时。

希望这个解释能帮到你！如果有更具体的问题或者遇到错误，请提供详细的错误消息和你的代码片段，这样我可以给出更精确的建议。

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