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本书内容
第1章快速地展示如何利用R的并行版本lapply()来开发笔记本电脑的多核处理功能。我们也通过亚马逊网络服务简要介绍云计算的巨大运行能力。
第2章涵盖标准的消息传递接口(MPI),它是实现高级并行算法的关键技术。在本章中,你将学习如何使用两个不同的R MPI添加包Rmpi和pbdMPI以及底层通信子系统的OpenMPI实现。
第3章通过开发一个详细的Rmpi工作示例完成MPI过程,说明如何使用非阻塞通信和局部进程间消息交换模式,这是实现空间网格并行所必需的。
第4章介绍在真实的超级计算机上运行并行代码的经验。本章还详细介绍开发SPRINT的过程,即一个用C语言编写的可以在笔记本电脑以及超级计算机上运行的并行计算的R包。此外,还说明如何使用自己本地编码的高性能并行算法扩展此添加包,并使其可访问R。
第5章展示如何通过ROpenCL添加包直接应用笔记本电脑的图形处理单元(GPU)的大规模并行和向量处理能力,该添加包是开放式计算语言OpenCL的一个R包装。
第6章介绍并行编程及其性能的科学原理,通过强调想要避免的潜在陷阱来讲述最好的实践艺术,并初步展望了并行计算系统的未来。
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Mastering Parallel Programming - Simon R.Chapple.pdf
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