确定了因子对象以及因子处理方式,本文主要进行分析对比的,是在进行因子标准化处理的时候,选用的底层因子的构成结构。即,以ROE因子为例,假设我们要对过去一年的历史数据进行时间序列标准化,那么ROE(t-11)、ROE(t-10)……ROE(t)这12个时间序列因子,具体选用什么样的数据构成底层因子?对于大多数因子而言,都不存在这个问题,因为在每个时点上因子都是唯一的。但是一致预期数据的特殊性在于,每个时点上分析师会对未来1-3年的上市公司财务数据进行预测,也就是在t时刻,我们最多可能获取到3个ROE数据:ROE(year+1)、ROE(year+2)、ROE(year+3)。这就是本文将要进行分析的主要问题,究竟选择什么样的或者哪个年份的预测ROE,构建标准化因子的底层数据?