买这本书: 随机模拟与金融数据处理Stata
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第八章里面有介绍
《随机模拟与金融数据处理Stata教程》:高等院校现代金融系列教材
目录
第一篇 stata基础
第1章 Stata的安装、升级和界面介绍
1.1 Stata10的安装
1.2 Stata的升级
1.3 Stata的界面介绍
1.4 Stata10窗口介绍
第2章 帮助系统
2.1 系统帮助
2.2 网络帮助
2.3 专家帮助
第3章 Stata的日期和时间
3.1 date()函数
3.2 mdy()函数
3.3 td()函数
3.4 从日期到年、月、日等
3.5 月度和季节数据
3.6 clock()函数
第二篇 蒙特卡洛模拟
第4章伪随机数的生成
4.1 引言
4.2 线性同余法
4.3 线性同余法在Stata中的实现
第5章 蒲丰投针问题
5.1 试验概述与数学推导
5.2 计算机模拟
5.3 计算机模拟的改进
5.4 多次试验模拟
5.5 方圆鱼缸试验
第6章 离散型随机变量的模拟
6.1.事件空间有限的离散型随机变量
6.2 几何分布离散型随机变量
6.3 泊松分布离散型随机变量
6.4 贝努利离散型随机变量(n次试验成功的次数)
第7章 连续型随机变量的模拟
7.1 均匀分布
7.2 指数分布
7.3 指数分布和正态分布(Box-Muller方法)
7.4 Gamma分布
7.5 正态分布
7.6 多维正态分布
7.7 截断分布抽样方法
7.8 接受一拒绝抽样方法
第8章 数值积分方法
8.1 定积分问题
8.2 广义积分
8.3 积分应用问题