加入控制变量和不加控制变量结果相反

Singing111 发表于 2018-11-8 22:25
如题，加入控制变量和不加控制变量结果相反，而且都很显著，请问是怎么回事呢？谢谢~

控制变量所有都加上的结果更为可信，如果不加，只能反映相关关系，因此符号完全相反也是正常现象。

麒零_之恋 发表于 2019-3-8 11:26
我没有看到这方面的资料，我只是猜测。
1.可能这两个变量存在严重多重共线性，也就是说他们衡量的指标在意 ...

谢谢您的回复。我现在是有几个控制变量，但是其中一个控制变量对结果影响比较大，就是加上它与去掉它我的自变量的符号相反，一个正相关，一个负相关。然后我有检验过共线性，不大，另外我用的是固定效应模型，或许这方面您懂吗

请问楼主解决了这个问题了吗。。。我也是。，

uhey1994 发表于 2019-3-8 11:35
谢谢您的回复。我现在是有几个控制变量，但是其中一个控制变量对结果影响比较大，就是加上它与去掉它我的 ...

请问您解决了吗

这个问题属于典型的遗漏变量偏误问题。若遗漏变量模型系数>加入遗漏变量后回归模型系数，则是向上偏误；反之为向下偏误。类似地，可以定义向零偏误。楼主的情况属于向下偏误，说明加入的这个控制变量与核心解释变量具有共线性（不管大小）。既然是遗漏变量偏误，自然应当以加入遗漏变量后的模型为准，当然如果能找到理论或模型支撑就更可靠。关于遗漏变量偏误问题可以参考《计量经济学导论——现代观点》（伍德里奇）相关章节。也可以参考这个论坛贴：https://bbs.pinggu.org/thread-3958343-2-1.html

请问您解决了吗？谢谢

uhey1994 发表于 2019-3-8 11:35
谢谢您的回复。我现在是有几个控制变量，但是其中一个控制变量对结果影响比较大，就是加上它与去掉它我的 ...

请问您解决了吗？谢谢

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