有经验的人来说说，金工的人，学哪个软件比较好？

同意上面出现的大部分观点。

但是对R的评价，有人有偏颇。R算一语言，专门用来做计算和作图的，偏统计计算点。
R自己是C做的，而且早就和Matlab、Python等接口了（不得不说底层的东西都还是C的啊），也和Quantlib等库结合的很好了。
而Rmetrics是金融工程里面常规的工具，Splus下是FinMetrics，而SAS对金融方面的支持，是从财务分析开始的（当然其数据分析功能和统计很强悍）。
就数据分析（统计模型）而言，R里面的pkgs都好几千个了，可以说最新的model出来数月就有人用R实现了。R至少可以做Matlab内置（不算自己编程）统计功能强悍N多，比SAS能实现的模型也多。
至于大数据（典型的就是高频的交易数据），这个R可以做（最好在*NIX系统下配置好），人家用R做生物芯片方面的分析那数据也是几十几百G的来跑。

我个人觉得如果不是做程序员工作的，最好是学R、Matlab、Python之类的脚本语言（当然，Matlab要钞票，语法和R的差不多；但是商业软件的细节方面做的还是蛮好的，比如Matlab中对债券价格的计算——虽然Excel也可以搞定）。同时还懂一些C、C++的知识（能读懂，能用人家现成的library），毕竟底层的东西多半就是这些语言写的。

至于Excel，强烈不推荐用，国外一些做计算的大佬已经把Excel中数值计算部分的东东严厉批评多次了，比如一个随机数生成器搞的简直不像样。

你也在金工是吗？ 15# sephirose

顶贴，我想问的是金融工程的职场中用啥软件

sephirose 发表于 2010-1-6 22:16
额....matlab最容易用，内置了大量强大的function，大部分操作的可以直接使用，不用写code，初上手，做学术都不错，只不过致命缺点是慢，慢，慢！！！金融工程归根到底讲的是高速度，低计算成本，所以你好多情况下得自己编code，不能用matlab的，那怎么办？同时可能要用好多个软件。现在渐渐流行起来的一个语言叫python，非常简单清楚，速度很快，可以和c语言做interaction，就是说你用c语言编好了很多很多function，然后你想用哪个，直接在Python里面call它，速度非常快。
就最新形势来讲，c++是一定要懂得，要知道金工就业可能分两块，一个是金融产品方向，一个是金融编程方向，比如在国外做trading system的，要求对数学功底和计算机的算法比较高，因为你要知道怎么把error降到最小，computation cost压到最低。现在很多数理金融界的资深工作者在致力开发一个金融程序库，叫做quantlib，用c++可以直接引用，Python也有它的接口，楼上很多位列出要用的软件我很少听说实际中用到。。。。。。
但是我觉得c++是最重要的，c和c#这些也是，python 是很多高手爱用的，matlab搞搞学术还差不多，算个高维度矩阵运算或者蒙地卡罗模拟能话你几分钟的。。。。算了吧。。。在实践中不能依赖的

excel这鬼东西，写的宏只有自己明白，别人根本没法看。要知道处理一万条数据，matlab的矩阵就慢很多了，你随便弄个时间序列，而且横截面有几百支股票，这东西跑起来累。
matlab好用是好用，但没人把处理后的数据给你弄，只能用sql来处理，
所以SAS我觉得在数据处理方面绝对首选，而且Af可开发，速度也快。当然c++，能会更好，做model，然后开发成类，可以省力很多。。

sephirose 发表于 2010-1-6 22:16
额....matlab最容易用，内置了大量强大的function，大部分操作的可以直接使用，不用写code，初上手，做学术都不错，只不过致命缺点是慢，慢，慢！！！金融工程归根到底讲的是高速度，低计算成本，所以你好多情况下得自己编code，不能用matlab的，那怎么办？同时可能要用好多个软件。现在渐渐流行起来的一个语言叫python，非常简单清楚，速度很快，可以和c语言做interaction，就是说你用c语言编好了很多很多function，然后你想用哪个，直接在Python里面call它，速度非常快。
就最新形势来讲，c++是一定要懂得，要知道金工就业可能分两块，一个是金融产品方向，一个是金融编程方向，比如在国外做trading system的，要求对数学功底和计算机的算法比较高，因为你要知道怎么把error降到最小，computation cost压到最低。现在很多数理金融界的资深工作者在致力开发一个金融程序库，叫做quantlib，用c++可以直接引用，Python也有它的接口，楼上很多位列出要用的软件我很少听说实际中用到。。。。。。
但是我觉得c++是最重要的，c和c#这些也是，python 是很多高手爱用的，matlab搞搞学术还差不多，算个高维度矩阵运算或者蒙地卡罗模拟能话你几分钟的。。。。算了吧。。。在实践中不能依赖的

呃，老兄我觉得是不是C比C++好点呢？实际中金融终端很多都是UNIX下的，C语言表现更好，而金融工程所需要的模块化也用不上C++啊

还有VBA

10# sephirose
想请教下呵：
我马上读金融数学硕士，课程设置中很大一块是C++。但我本科阶段C语言学的并不是很好，有点担心，想先自学下C++。现在正在看C++教程，使用VC++6.0试试瞎编编。不过也不知道以后这个专业用不用VC6.0编程。还买了本书Modeling Derivatives in C++,但是感觉好复杂啊....这需要多深的C++基础。
现在比较纠结，VC博大精深，感觉没动力看下去了，望指教！

matlab是一个很好的工程软件，优点在于矩阵运算和控制系统模拟，进行系统仿真。统计功能只是其中的一个模块，在计量数据的处理，高频数据分析的时候肯定是不如sas等专业统计软件的。但如果反过来，如果进行建模分析的话，统计软件的能力在matlab面前就显得相当渺小了。金融模型里面大部分是统计模型，需要对海量数据进行统计分析，所以会感觉matlab在处理这些问题的时候有些“慢”。至于C++，属于面向对象编程开发软件，同样是作为开发类的软件，功能涵盖模型分析，也可以进行统计分析，但对于编程功底相当高，matlab可以和C++进行混合编程，其实在matlab上能做的事情在C++上都能做，区别在于C++是专业开发软件，可以把模型做的很细很细。而C语言，号称是所有程序入门的基础，属于结构化编程语言，matlab,sas等软件其实就是用C构建的，当然我们没必要学的那么深（那样就干软件去了）。学习编程的时候，最好是从C开始，学懂了直接跳到C++，理解清楚对象化编程的精髓，这是主要的。统计类软件的话很好学的，基本就是操作，其实大家会发现，matlab,sas等好多软件的语言是类C语言，会了C，这些学起来简单多了。不过编程是个复杂而长期的过程，祝大家好运吧。