请教一个假设检验的问题，达人指点一下。

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一个统计教材上的例题，想了好久也想不明白，只能求救于论坛了。题目如下：

给定命题为某店的平均送货时间小于30分钟。随机抽样36次，得到平均送货时间为28.5分钟，标准差为3.5分钟。若显著性水平为0.01，能否认为命题成立。

答案为：

H0: u≥30   H1: u＜30

Z=(28.5-30)/3.5/6=-2.57

Z对应的P值为0.0051＜0.01

故拒绝原假设，接受备择假设。

 

我想不明白的是，这里我是不是也可以把零假设定为u＜30，从而用同样的方法却得出相反的结论，因为仅仅是更换零假设和备择假设，后面的计算过程还是不变吧。

 

到底应该如何理解？对于单尾检验，如何确定拒绝域或p值？双尾检验自认为明白了，拒绝域就是样本平均值与u的差的绝对值大于某个临界值的区域。

 

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关键词：假设检验 备择假设 随机抽样 题目如下 统计教材 指点 假设检验

你给出的标准答案胡写！因为此处的零假设只能为u=30。

换了就算不出来了，因为后面的计算过程都是在u=30这个零假设成立的情况下方能进行的。

[此贴子已经被作者于2008-12-11 8:56:55编辑过]

啊？不会吧，教材上就是这样的，而且好几个题都类似。不是崇洋媚外，这教材是北大数学院影印的美国的教材，据说还比较有名，不至于出现这么低级的错误吧。

而且命题是小于30分钟，零假设应该不是等于30吧。

 u≥30 时，z更小；但是u<30时，z会变大。

楼上说的是对的，该题的原假设应是H。u=30,h1i

为什么u≥30 时，z更小呢，比如u=60？

以下是引用yangge在2008-12-11 9:03:00的发言：

啊？不会吧，教材上就是这样的，而且好几个题都类似。不是崇洋媚外，这教材是北大数学院影印的美国的教材，据说还比较有名，不至于出现这么低级的错误吧。

而且命题是小于30分钟，零假设应该不是等于30吧。

我敢肯定，北大数学院可不会和我在这上头有丝毫冲突的……可否告诉我书的英文名、中译名以及译者的名字？

假设检验说起来是很简单的一件事情。我给一个不严格的说法：在零假设之下，我们推出一个知道分布的统计量。如果代入数据后该统计量的值比较奇异（太大或太小），那么就拒绝假设，否则不拒绝。

也就是说你可以任意做零假设，但得确保在你做出的假设下可以推出统计量。u=30可以推出，u>=30则推不出，这就是为何不能假设后者。

[此贴子已经被作者于2008-12-11 9:19:54编辑过]

以下是引用zh102102在2008-12-11 9:05:00的发言：
 u≥30 时，z更小；但是u<30时，z会变大。

4楼这个夸张了……5楼指的LS是我……

书名是基础统计学elementary statistics第二版，英文的，清华大学出版社出版

作者是Ron Larson和Betsy Farber

题目在该书大概330页左右

即使管理类教材犯如此低级的错误也不可原谅……

我在7楼写的您看明白了么？自己动手推一下Z统计量吧

[此贴子已经被作者于2008-12-11 9:44:14编辑过]