有经验的人来说说，金工的人，学哪个软件比较好？

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我简单列了以下几个，相信差不多了：

Matlab ,R,SAS,Excel。

我也知道每个软件各有所长，但就是想知道各软件都是长在哪？以及以后工作或学习中，用哪个比较多。还有其它的一些因素，比如是否容易上手等等

有经验的，或做这行的进来说说吧。

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关键词：软件比较 MATLAB atlab EXCEL matla 软件

Matlab最好，不过Excel的很多东西已经够用了，建议去下载一本Excel2007的书看看，博大精深啊

Matlab是很不错的工具，功能很强大。不过感觉可能会更适合工科的用一些。R据说因为是开源的，非常灵活，而且有很多同行自编的组件，可以随时下载调用。感觉SAS最厉害的地方就是对高频数据的处理，可以同时处理数G的数据，这不是随便什么软件都能实现的。至于Excel，做实务还是很需要的。
个人感觉金融工程还是用SAS会多一点，尤其做市场微观结构的东西，SAS在需要处理高频数据的问题上有很明显的优势。
以上是个人意见，仅供参考。

我正打算入手好好学习一软件，我个人比较喜欢R的，不为什么。因为还要作计量的东西，单EXCEL不够吧

sas和Matlab都不错

SAS入手难么，好像软件反盗版挺严重吧。金融机构一般用SAS么？

MAtlab和R有相通的地方么

本人觉得Matlab和c++、c#都可以，软件首推Matlab，呵呵呵

8# cnuk

我对计算机一点不懂，语言一点都没学过，C语言怎么入门？MATLAB的编程语言和C语言差别大么

额....matlab最容易用，内置了大量强大的function，大部分操作的可以直接使用，不用写code，初上手，做学术都不错，只不过致命缺点是慢，慢，慢！！！金融工程归根到底讲的是高速度，低计算成本，所以你好多情况下得自己编code，不能用matlab的，那怎么办？同时可能要用好多个软件。现在渐渐流行起来的一个语言叫python，非常简单清楚，速度很快，可以和c语言做interaction，就是说你用c语言编好了很多很多function，然后你想用哪个，直接在Python里面call它，速度非常快。
就最新形势来讲，c++是一定要懂得，要知道金工就业可能分两块，一个是金融产品方向，一个是金融编程方向，比如在国外做trading system的，要求对数学功底和计算机的算法比较高，因为你要知道怎么把error降到最小，computation cost压到最低。现在很多数理金融界的资深工作者在致力开发一个金融程序库，叫做quantlib，用c++可以直接引用，Python也有它的接口，楼上很多位列出要用的软件我很少听说实际中用到。。。。。。
但是我觉得c++是最重要的，c和c#这些也是，python 是很多高手爱用的，matlab搞搞学术还差不多，算个高维度矩阵运算或者蒙地卡罗模拟能话你几分钟的。。。。算了吧。。。在实践中不能依赖的