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首先这是一个很好的问题:
不同的人有不同的知识结构,也就可以从不同的角度来试图回答这个问题。其实,每个问题的答案是什么,
没有人知道,除了上帝。每个人给出的答案这是他的理解,有的听起来更合理而已。
那就让我从机器学习的角度来试图谈谈我的理解:
我们生活在一个这样的世界,里面充满了各种各样我们人类的模型,这些都是人类智周万物(借用一下南航的校训)得来的。这些模型怎么得来的呢?首先是一代一代人的聚类总结出来的,也就是归纳出来的。那我们都知道模型其实都只是近似,但是除此之外我们别无办法,因为上帝不会告诉人类是怎么回事。所以,在没有见过黑天鹅之前,相信世界上的天鹅都是白的还是比较靠谱的。这也就是说模型只是近似。
也正因为有这些模型,使得我们可以从纷繁复杂的世界找到那么一点近似正确的规律,然后我们可以写成书,教给下一代人,来不断的完善这些模型。没有受过人类社会的教育的人,那只能说是狼孩吧。
建模这个世界当然可以从不同的角度,也就得到了不同的模型。不识庐山真面目,只缘身在此山中。要想得到全局解,那会是NP-hard问题。而且全局解只有上帝知道。IMPOSSIBLE
当然你可以另辟新径,这也是完全鼓励的,这增加了diversity。但是要知道这是非常难的,即使爱因斯坦的相对论没有引用一篇文章,那也不能否认他可是接受了从小学到大学的正规教育。他也只是站在巨人的肩膀上看得更远而已。当然爱因斯坦的贡献还是非常巨大的,他颠覆了一些基础的认识。越是牛人,越是从更基础下手。非欧几何等等。这种能力怎么获得就不再多说。
回到问题本身:如何得知未知。永远不能得知,只有更好的近似而已。丁肇中的口头禅是什么,“可能是吧,我不知道”。。。
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