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目 录
1. 前言——32. 作者简介——4
l 担任职务
l 资历背景
3. 数目背景简介——5
4. 主要观点——6
5. 解决得问题——8
l 什么是数据
l 什么是大数据
l 大数据由何产生
l 未来发展趋势
6. 自我观点——12
前言
正如书中所说，我们正处于历史的转折点上，数据技术在飞速变革中。大数据就成了人们争相议论的热词，但鲜有人提及这场巨大变革中人们应具备的生存能力。无数的企业及个人望“数”兴叹：“大数据与我何干？”然而大数据已经成为我们生活中的一部分。
未来是大数据的时代，未来的竞争就是数据的竞争。也许，我们早该忘掉那些华而不实的喧嚣，让大数据真正从“看”到“用”，真正“活”起来。让我们真正的了解大数据，分析大数据，从而做到运用大数据，运用它来创造我们更向往的未来。
未来是数据得时代更是我们年轻人得时代。
一、 作者简介本书作者：车品觉
担任职务 | 资历背景（2012-1999） |
阿里巴巴集团副总裁 | 2011-2012年 加入阿里巴巴支付宝 |
大数据委员会会长 | 2010年 获得清华大学经管学院及欧洲工商管理学院(INSEAD)的双硕士学位 |
欧洲工商管理学院-MBA for Executive | 2010年 敦煌网获得华平投资集团过亿元的第三轮风险投资 |
清华大学经管学院-高级行政人员工商管理硕士 | 2009年 敦煌网以年均收入增长率1771%位列德勤高科技、高成长中国50强第五名 |
斯坦福大学商学院-Chief Executive China Program | 2008年 实现敦煌网2.0架构 |
中国电子商业协会专家委员会委员 | 2007年 创造第一个外贸交易平台为核心的搜索引擎 |
北京电子商业协会专家会员 | 2006年 离职中国MSN并加入为eBay产品总监掌管实家用户功能及体验 |
艾瑞网专家 | 2005年 正式在北京发布微软中国MSN,并成功整合了七大内容提供商包括淘宝网,北青网等网站 |
复泰教育培训中心特邀专家 | 2004年 因在微软MSN亚州的创意突出而得到公司的创意大奖(Think Big Award) |
外经贸局培训中心特邀嘉宾 | 2003年 成功使微软MSN香港从在二年内三十位高速上升至第2位(流量二年增长800%) |
商界评论特邀作家 | 2001年 加入微软MSN亚州事业部作为资深产品经理 |
世界经理人明星博客 | 1999年 加入NEXTMEDIA任职产品发展总监,并成功为集团的内容电子化,发布超过十个内容类的垂直网站 |
大数据时代的降临，给当今的商业带来了极大的冲击，多数电商人无不“谈大数据色变”，并呈现出一种观望、迷茫、手足无措的状态。车品觉，作为一名经验丰富的电商人，在敬畏大数据的同时，洞悉到了数据时代商业发展的更多契机，他创新了数据框架的建立和使用，重新量化了数据价值的指标，并挖掘了在无线数据和多屏时代下商业发展的本质……在他看来，改变思维方式，即可改变数据和商业的未来。
《决战大数据》将视角投入到“大数据实践”的领域，对数据收集、数据化运营、运营数据、无线数据、数据盲点和噪音、数据分类和数据价值、养数据、多屏时代等大数据应用的热点问题做出了详细的解答，对当今的大数据进行了多角度思考，并提出了做好“个人大数据管理”的前瞻性建议，创建了一个数据化运营和运营数据的闭环系统。同时，《决战大数据》首次揭开阿里巴巴运营数据的神秘面纱，解密了其数据实践的“混、通、晒”内三板斧和“存、管、用”外三板斧，对于当今的绝大多数电商企业来说十分有借鉴意义。
三、 主要观点大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
今天，我们正处于决策成本产生巨变的爆发点，过去那些想尽办法都无法获取的数据，在今天唾手可得，而当有些表面上完全不相关的行业数据关联起来时，居然产生了新的商业价值。更重要的是，过去，我们更多地是带着问题去寻找能够验证自己观点的数据，而今天我们却可以使用数据去预测可能出现的问题。
海量数据可以使人的智慧得到更大的发挥，并变得更加规模化。大数据的本质是人，数据研究的极点就是莫测的人性。我们一旦掌控了数据之后的数据，就会拥有制胜未来商业的无敌利器。
四、 解决的问题
l 什么是数据
数据就是数值，也就是我们通过观察、实验或计算得出的结果。数据有很多种，最简单的就是数字。数据也可以是文字、图像、声音等。数据可以用于科学研究、设计、查证等。
简单通俗得来说，数据就是我们能看到得值
l 什么是大数据
大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
死”数据就是单纯存储在数据库中，无法进行分析和使用，并且不能够产生价值的数据。
所谓“活”做数据收集，就是指企业不要局限于只收集自己用户产生的数据，还要把“别人”的数据收集过来进行综合分析；“活”看数据指标，就是指企业不要局限于已有的数据框架，而应该结合用户需求的不同场景来灵活应用收集到的“活”数据。
大数据的真正价值是将数据用于形成主动收集数据的良性循环中，以带动更多的数据进入这个自循环中，并应用于各个行业。举个最简单的例子来说，现在的很多网站都有推荐功能，很多推荐出来的东西，不论是音乐、视频，还是商品，都可以让用户来选择“喜欢”或者“不喜欢”（当然，不点击未必代表不喜欢）。这样一来，企业就可以通过用户的选择基于计算机后台的算法为用户重新推荐，这就变成了一个循环——从基于已有的数据进行“分析—推荐—反馈—再推荐”的过程。当然，自循环还远不止这样一种形式。多样的自循环方式打开了
l 大数据由何产生
所谓“活”做数据收集，就是指企业不要局限于只收集自己用户产生的数据，还要把“别人”的数据收集过来进行综合分析；“活”看数据指标，就是指企业不要局限于已有的数据框架，而应该结合用户需求的不同场景来灵活应用收集到的“活”数据。
以前我们关注的都是交易系统和业务系统产生的数据，通过数据仓库去分析展现，其实终端，尤其是个人各种流水操作，例如购买物品清单，上网浏览历史，照片，微博等也有，但是不关注，而大数据时代，更多的是关注这些大量的数据，期望分析这些数据来发现价值，因此大数据其实以前在系统，终端，个人等等都在产生，只是没有加以利用而已，现在要分析这些数据从中发现价值。
当数据量、数据的复杂程度、数据处理的任务要求等超出了传统数据存储与计算能力时，称之为“大数据（现象）”。可见，计算机科学与技术中是从存储和计算能力视角理解“大数据”——大数据不仅仅是“数据存量”的问题，还涉及“数据增量”、复杂度和处理要求（如实时分析）有关。
l 未来有那些发展趋势
未来的大数据除了将更好的解决社会问题，商业营销问题，科学技术问题，还有一个可预见的趋势是以人为本的大数据方针。人才是地球的主宰，大部分的数据都与人类有关，要通过大数据解决人的问题。比如，建立个人的数据中心，将每个人的日常生活习惯，身体体征，社会网络，知识能力，爱好性情，疾病嗜好，情绪波动……换言之就是记录人从出生那一刻起的每一分每一秒，将除了思维外的一切都储存下来，这些数据可以被充分的利用，医疗机构将实时的监测用户的身体健康状况，教育机构更有针对的制定用户喜欢的教育培训计划，服务行业为用户提供即时健康的符合用户生活习惯的食物和其它服务，社交网络能为你提供合适的交友对象，并为志同道合的人群组织各种聚会活动，政府能在用户的心理健康出现问题时有效的干预，防范自杀，刑事案件的发生，金融机构能帮助用户进行有效的理财管理，为用户的资金提供更有效的使用建议和规划，道路交通、汽车租赁及运输行业可以为用户提供更合适的出行线路和路途服务安排。
l 对人类将产生什么影响
在大数据时代，拥有数据的公司无疑将取得巨大的成功。因为他们具有洞察力，大数据会提供他们全新的洞察力。但是为了使大数据的价值彰显出来，这些公司需要清楚这其中最根本的改变。过去，在前大数据时代，数据不被认为是商品，而是追求结果的工具。更有效的生产需要数据，在商场中找到合适的买家需要数据，提高生产工艺需要数据，但数据本身并不被认为是可以贩卖的商品，并不被认为是创造收入的资源。而这一观点将会改变。未来，数据将成为重要的资源，就像资金、劳动力一样的资源。
但是第二点，也是更重要的一点，在小数据时代，也就是在过去，我们只为了单一、直接的目的来使用数据，比如账单数据是为了付款，市场数据是为了推销新产品，生产数据是为了提高生产力。一旦这些直接目的达成了，这些数据就会被弃掉。但在大数据时代，这将会非常非常的不同，因为在大数据时代，数据的价值并不体现在达成直接目的，而是体现在间接目的上，体现在那些我们甚至在收集数据时都没想到、而在后来才想出的无与伦比的用途上。
五、 自我观点
一直以为大数据离我们很远，对大数据的理解也就是很多很大的数据，虽然每天都能在网上看到各种相关的消息。后来慢慢的就有些理解了，原因并不是我有多好学，而是慢慢的习惯了网上购物。有一天我发现很有趣的现象，平常我经常在网上找各种自己需要的资料，而网页上就总会出现广告，这很正常大家也都习惯了。但如果我今天在百度或淘宝上搜索了某件商品，那网页上的广告推荐就会是我搜索相关的这类商品。起初我很惊讶，后来才知道这是大数据的运用。就这样我知道了广告的投放是对大数据的分析而来。
不管你的身边有没有人，你的所有行为都会留下痕迹，展现给他人时，或许你会加以掩盖，但在这个世界留下的原始数据是无法更改的。如果我们生活的世界是一台电脑，他能收集到你所有的行为痕迹，那它当然可以还原出你的一切，也会比你自己还要了解你自己，拥有这台电脑的人就能像看电影一样看着你。 将所有接触的人、物、事当成数据收集起来，归类存储。找寻他们之间尽可能多的联系，用关键字进行概括和索引。这将会让你洞察到你身边所有的真相。
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