VAR模型过程中的格兰杰检验与变量间的格兰杰检验有何区别？

9# zhaojumping

一、非限制协整最大特征值检验结果

协整个数假设	特征值	最大特征值	显著性水平0.05	概率**
无	0.13	12.99	17.148	0.1821
接近1*	0.058	5.60	3.841	0.0179
最大特征值检验结果显示在5%水平下拒绝存在协整关系
*代表在5%水平下拒绝原假设

9# zhaojumping

二、非限制协整迹检验结果
协整个数假设	特征值	迹统计量	显著性水平0.05	概率**
无*	0.130	18.595	18.398	0.0469
接近1*	0.058	5.60	3.8415	0.0179
迹检验结果显示在5%水平下存在两个协整关系
*在5%水平下拒绝原假设

9# zhaojumping
终于把结果全部弄上来了！前面两个是我的检验结果，另外我还做了1%水平的假设检验，没通过，因此就没有写上去！我看到有的文献是将特征值和迹统计量写上去，不知该填写那部分！万分感谢，盼复！

我也是最近写东西又看了一下，有些以前也不知道，呵呵。那个我建议你试试不带截距或不带趋势，EVIEWS不是给了你五种选择吗？默认是第三种，你试试别的选择。

14# zhaojumping
我五种都做了，结果显示是带有截距项和趋势项的情况下含有两个协整关系，显著性水平是5%！

9# zhaojumping
这是我最先做的协整检验结果！随后我做了带有截距和趋势项的协整检验！

Data Trend:	None	None	Linear	Linear	Quadratic
Test Type	No Intercept	Intercept	Intercept	Intercept	Intercept
	No Trend	No Trend	No Trend	Trend	Trend
Trace	0	0	0	0	2
Max-Eig	0	0	0	0	0

这个就太专业了，呵呵
这个是几个变量的向量协整检验？用的什么软件？

17# zhaojumping
我用的是eviews软件，变量是两个！在jj检验后面有个综合做以上五个检验的的选项！

两个变量做什么向量协整呢？EG两步法就够了啊。两个变量之间怎么可能存在1个以上的协整关系呢？
"迹检验结果显示在5%水平下存在两个协整关系"肯定是有问题的。

19# zhaojumping
那你说问题出在哪里？但是我专门做有趋势项和截距项的协整检验时，发现只有一个！