楼主: info_hellobaby
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[券商报告] 【行业】人工智能系列-互联网战略将升级至AI(27页) [推广有奖]

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info_hellobaby 发表于 2018-12-7 09:33:37 |AI写论文

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经历两次低潮之后人工智能走向务实,并在 2017 年进入第三次爆发期。人工智能的概念公认是起源于 1956 年的达特茅斯会议,这次会议经历了 1 个月,会议结束以后,人工智能的思潮被带入学术研究,并且也奠定了整个 AI 发展的学术基础。但是,从 1956 年开始,AI 的发展并非一帆风顺,60 年的发展过程中,经历了两次重大的低潮期,最终在 2010 年前后深度学习算法取得突破之后,应用才开始明显向好,并在 2017 年开始进入爆发期。
行业发展路线之争也由来已久,但“弱”人工智能将是业界最终选择。所谓智能,是指人类感知、思维记忆、学习与自适应、决策等方面的能力,而人工智能就是对这些能力进行的模拟。目前,研究界按照人工智能对上述能力的模拟程度,分为弱人工智能、强人工智能以及超人工智能,三者是递进关系,超人工智能已经是人工智能对人的全面超越和替代。由于发展目标的不同,带来的也是完全不同的发展路径。
计算能力、算法以及数据是人工智能的三驾马车,缺一不可。人工智能从架构上分为三层,基础层、技术层和应用层。基础层主要是为人工智能技术(含算法)提供计算能力以及数据输入,包括超算/云计算平台,GPU/FPGA/NPU 等人工智能芯片,以及相关的数据资源以及大数据工具。技术层是整个人工智能的核心,包括算法和 AI 技术,该层是在基础层的基础上,开发算法模型,并通过海量识别训练和机器学习建模,开发面向不同应用领域的技术,如语音识别、图像识别等。应用层是将人工智能技术与应用场景结合起来,实现商业化落地,这个部分是国内人工智能发展最为活跃的领域,呈现出百花齐放的态势,主要应用包括智能安防、智能投顾、智能客服、智能家居、无人驾驶、机器人等多个领域。

【备用下载】 人工智能研究系列-互联网战略将升级至AI.pdf (2.36 MB, 需要: 5 个论坛币)
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luchange2000(未真实交易用户) 发表于 2019-1-26 19:21:59

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