[问答] 同样的数据,模型,参数,Spss预测准确率却比R低10%个百分点，Spss modoler 有问题? [推广有奖]

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楼主

万木青 发表于 2018-12-7 15:46:26 |AI写论文

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近日学习SVM，分别用R和Spss modeler 对同个数据源（一份训练集、一份测试集），在R中使用径基核的经过tune.svm得出最优的模型参数为：cost: 100 ; gamma: 0.001，分类预测准确率为97%;将以上模型参数应用在SPSS Modeler 中(modeler 中无法自动给出最优模型参数,只能参照R的），结果预测准确度只有88.29%？两软件相差竟近10个百分点，差距也太大吧！
有人遇到类似问题？

附件为数据，请专业人士进行验证，到底是R的问题，还是Spss modeler 在这方面确实不行？

另外，SVM结果是大于0为一类，小于0预测为另一类，这个界点是否存在如分类树0.5概率界点的不合理性，看不到有关于可以调整这个界值的介绍！