stata15新出的命令eregress和eprobit等命令，在使用工具变量解决内生性后，怎么评估

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输出使用eregress输出结果后，其工具变量的有效性怎么评估？是看最后的工具变量误差项与被解释变量误差项的相关系数是否显著吗？[例如 corr(e.f_literacy,e.p_constraint)]，此外，DWH检验命令又是如何呢？

                                  |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
----------------------------------+----------------------------------------------------------------
p_constraint                      |
                   lntotal_income |  -.0336516   .0084394    -3.99   0.000    -.0501925   -.0171106
                       f_literacy |  -.3829768   .0846169    -4.53   0.000    -.5488229   -.2171307
                            _cons |  -.3139347   .1466305    -2.14   0.032    -.6013252   -.0265441
----------------------------------+----------------------------------------------------------------
p_demand                          |
                       r_attitude |  -.1787478   .0184757    -9.67   0.000    -.2149595   -.1425361
                   lntotal_income |  -.0472576   .0052251    -9.04   0.000    -.0574985   -.0370167
                            _cons |   .2428928   .0716825     3.39   0.001     .1023977    .3833878
----------------------------------+----------------------------------------------------------------
f_literacy                        |
                        f_average |   .8921701   .0187587    47.56   0.000     .8554037    .9289366
                   lntotal_income |    .019165   .0024609     7.79   0.000     .0143417    .0239882
                            _cons |  -.1805457   .0256985    -7.03   0.000    -.2309139   -.1301776
----------------------------------+----------------------------------------------------------------
                 var(e.f_literacy)|   .3587563   .0048061                      .3494591    .3683009
----------------------------------+----------------------------------------------------------------
   corr(e.p_demand,e.p_constraint)|   .6919505   .1190997     5.81   0.000     .3832127     .861609
corr(e.f_literacy,e.p_constraint)|   .1752896   .0488259     3.59   0.000      .078228    .2690592
     corr(e.f_literacy,e.p_demand)|   .0199047   .0130645     1.52   0.128    -.0057086     .045492

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关键词：002460 被解释变量 工具变量 输出结果 相关系数 stata 计量经济学

超能小墨 发表于 2018-12-10 19:12
输出使用eregress输出结果后，其工具变量的有效性怎么评估？是看最后的工具变量误差项与被解释变量误差项的 ...

corr(e.f_literacy,e.p_constraint)]显著说明满足外生性。<br>
Iv p值说明满足相关性

楼主解决这个问题了吗？是否第一阶段p值显著、corr p值显著就说明工具变量满足相关性和外生性了？

您好 请问是用eprobit解决probit二元解释变量的内生性吗，我也遇到了，请问您知道怎么解决了吗，谢谢楼主

西xx 发表于 2022-4-18 17:16
您好 请问是用eprobit解决probit二元解释变量的内生性吗，我也遇到了，请问您知道怎么解决了吗，谢谢楼主

你好，请问您这里解决了吗？

弑情弦 发表于 2019-12-29 15:49
corr(e.f_literacy,e.p_constraint)]显著说明满足外生性。
Iv p值说明满足相关性

请问eprobit之后怎样计算边际效应呢

请问eprobit之后怎样计算边际效应呢