stata入门小白看到一篇论文的实证有些困惑，向大佬求助

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文章里使用的是一阶差分的GMM估计，回归模型就是上式，其中X（i,t-1）里面包含了六个变量，想知道这种在Stata里是怎么实现的？可以把六个变量设置成一个矩阵带入模型还是要全部展开呢？


然后他的回归结果如下：





中间那一列是GMM回归的结果，后六个变量就是X，但是模型里的最后一项MPt和X的交叉项系数体现在哪里呢？


新手表示以前完全没接触过stata...
顺便想问一问实现GMM的步骤和代码是怎么样的

先谢过了

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关键词：一阶差分 回归结果 变量设置 回归模型 交叉项