pandas DataFrame类型，股票数据汇总计算收益率

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有以下csv数据文件,文件内数据格式一并给出。这里只是14个收益率表格(其实有几千个，故而需要批量处理)，需求比较简单：1，用pandas导入并保存为DataFrame格式(这一步已经实现,已附代码)；
2，所有文件中，按照“交易日”最长的列作为基准列，汇总计算每个交易日的“历史盈亏”形成一个新的数据文件并导出到csv中。
请python高手帮忙。以前是用sas写的，现在想转python。
商品CTA一号.rar (80.83 KB)

2018-12-26 10:41:02 上传

数据文件

1. import pandas as pd
   
2. import numpy as np
   
3. import matplotlib.pyplot as plt
   
4. import os
   
5. import tushare as ts
   
6. 
   
7. file = os.listdir('E:\WorkSpace\实盘\策略跟踪数据\商品CTA一号')
   
8. path = os.path.abspath('E:\WorkSpace\实盘\策略跟踪数据\商品CTA一号')
   
9. lastFile = []
   
10. filePath = []
    
11. for filename in file:
    
12.     lastFile = os.path.join(path,filename)
    
13.     print(lastFile)
    
14.     filePath.append(lastFile)
    
15. print(filePath)   
    
16. print(len(filePath))
    
17. 
    
18. dataFileList = []
    
19. for dataFileNum in filePath:
    
20.     dataFileNum_ = open(dataFileNum)
    
21.     dataFile = pd.read_csv(dataFileNum_,index_col='交易日')
    
22.     print(dataFile)
    
23.     dataFileList.append(dataFile)
    
24. print(dataFileList)

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关键词：数据文件 跟踪数据 需求比较 数据格式 批量处理

附件中（商品CTA一号）是待处理的数据，没人解决吗？送100论坛币

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