悬赏100论坛币！用pandas DataFrame批量处理股票收益率数据【python】

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python讨论组没高手解决，来SAS群里碰碰运气。我是写sas的，最近需要用python，本程序需要用python来写。
有以下csv数据文件,文件内数据格式一并给出。这里只是14个收益率表格(其实有几千个，故而需要批量处理)，需求比较简单：
1，用pandas导入并保存为DataFrame格式(这一步已经实现,已附代码)；
2，所有文件中，按照【交易日】最长的列作为基准列，汇总计算每个交易日的【历史盈亏】形成一个新的数据文件并导出到csv中（字段有 【交易日】，【历史盈亏1】，【历史盈亏2】...【历史盈亏14】，【组合盈亏】）。
需要注意的是：每个文件交易日时间长短不一，要按照最长的那个作为基准，按交易日汇总，如果有缺失交易日，则默用上一个交易日替代！！！
附件中给出了文件夹下的文件数和文件格式，需要请下载。
请高手帮助，送100论坛币。

1. import pandas as pd
   
2. import numpy as np
   
3. import matplotlib.pyplot as plt
   
4. import os
   
5. 
   
6. file = os.listdir('E:\WorkSpace\实盘\策略跟踪数据\商品CTA一号')
   
7. path = os.path.abspath('E:\WorkSpace\实盘\策略跟踪数据\商品CTA一号')
   
8. lastFile = []
   
9. filePath = []
   
10. for filename in file:
    
11.     lastFile = os.path.join(path,filename)
    
12.     print(lastFile)
    
13.     filePath.append(lastFile)
    
14. print(filePath)   
    
15. print(len(filePath))
    
16. 
    
17. dataFileList = []
    
18. for dataFileNum in filePath:
    
19.     dataFileNum_ = open(dataFileNum)
    
20.     dataFile = pd.read_csv(dataFileNum_,index_col='交易日')
    
21.     print(dataFile)
    
22.     dataFileList.append(dataFile)

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关键词：数据文件 跟踪数据 数据格式 需求比较 文件格式

https://bbs.pinggu.org/thread-6842060-1-1.html

数据文件不能重复上传，请大神去上面那个讨论组下载。

自己解决了