现代认知心理学研究越来越依靠统计学与机器学习技术进行研究。过去认知神经科学的理论基础之一是计算机隐喻,即认为人是以类似计算机对输入信息进行加工的方式来认识世界的。现在随着机器学习在学术界越来越广为人知,认知心理学界为了理解大脑中潜在的加工过程,开始建立计算模型(computational models)来描述这种加工过程,并且通过对心理学实验收集到的数据进行测试来验证这些模型的可靠性。这种研究思路的优势在于,能够使得认知心理学家更精确地去理解和验证他们对人的心理过程的假说。
DOI:10.1038/s41593-018-0210-5
链接:https://www.nature.com/articles/s41593-018-0210-5


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