楼主: 阿suzy
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[面板数据求助] 请问三维面板数据怎么做滞后一期呀？ [推广有奖]

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阿suzy 发表于 2019-1-12 17:30:02 |只看作者 |坛友微信交流群|倒序 |AI写论文

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我的数据是国家，行业，年份三维面板，想给被解释变量做滞后一期，tsset的时候，tsset year显示repeated time values in sample，这个该怎么设置呀？设置好了直接用L.x就可以吗？谢谢啦
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关键词：面板数据 怎么做 Repeated Sample values

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沙发
黃河泉 在职认证  发表于 2019-1-13 08:12:12 |只看作者 |坛友微信交流群
你若要问程序，永远附上相关资料；若附上资料，永远用 dataex 印出资料。
1.        先 ssc install dataex (并见说明)，将原始 Stata 资料中具有”代表性”的一部分资料列出，以供有意回答者实验之用，并能提供具体操作指令。
2.        并请参考 http://www.jianshu.com/p/9870080fe769,  https://bbs.pinggu.org/thread-5048204-1-1.html, 与 https://bbs.pinggu.org/thread-5917273-1-1.html。

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藤椅
阿suzy 发表于 2019-1-13 12:28:29 |只看作者 |坛友微信交流群
好的，谢谢老师告知

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板凳
阿suzy 发表于 2019-1-13 12:31:30 |只看作者 |坛友微信交流群
黃河泉 发表于 2019-1-13 08:12
你若要问程序，永远附上相关资料；若附上资料，永远用 dataex 印出资料。
1.        先 ssc install dataex (并见 ...
  1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
  2. clear
  3. input str3(name sector) int year float gap
  4. "AUS" "c1"  1995 1.7950906
  5. "AUS" "c2"  1995 1.6800663
  6. "AUS" "c3"  1995 1.6800663
  7. "AUS" "c4"  1995 1.6800663
  8. "AUS" "c6"  1995 1.6800663
  9. "AUS" "c7"  1995 1.6800663
  10. "AUS" "c9"  1995 1.6800663
  11. "AUS" "c10" 1995 1.6800663
  12. "AUS" "c11" 1995 1.6800663
  13. "AUS" "c12" 1995 1.6800663
  14. "AUS" "c13" 1995 1.6800663
  15. "AUS" "c14" 1995 1.6800663
  16. "AUS" "c15" 1995 1.6800663
  17. "AUS" "c16" 1995 1.6800663
  18. "AUS" "c17" 1995 1.6800663
  19. "AUS" "c18" 1995 1.5005463
  20. "AUS" "c20" 1995 1.6073602
  21. "AUS" "c21" 1995 1.6073602
  22. "AUS" "c22" 1995 1.6073602
  23. "AUS" "c23" 1995 1.6073602
  24. "AUS" "c24" 1995 1.6073602
  25. "AUS" "c25" 1995 1.6073602
  26. "AUS" "c26" 1995 1.6073602
  27. "AUS" "c27" 1995 1.6073602
  28. "AUS" "c28" 1995 1.7527407
  29. "AUS" "c29" 1995 1.7527407
  30. "AUS" "c30" 1995 1.7527407
  31. "AUS" "c32" 1995 1.9876478
  32. "AUS" "c33" 1995 1.9876478
  33. "AUS" "c34" 1995  1.482098
  34. "AUS" "c1"  1996 1.7876114
  35. "AUS" "c2"  1996 1.6321615
  36. "AUS" "c3"  1996 1.6321615
  37. "AUS" "c4"  1996 1.6321615
  38. "AUS" "c6"  1996 1.6321615
  39. "AUS" "c7"  1996 1.6321615
  40. "AUS" "c9"  1996 1.6321615
  41. "AUS" "c10" 1996 1.6321615
  42. "AUS" "c11" 1996 1.6321615
  43. "AUS" "c12" 1996 1.6321615
  44. "AUS" "c13" 1996 1.6321615
  45. "AUS" "c14" 1996 1.6321615
  46. "AUS" "c15" 1996 1.6321615
  47. "AUS" "c16" 1996 1.6321615
  48. "AUS" "c17" 1996 1.6321615
  49. "AUS" "c18" 1996 1.4811728
  50. "AUS" "c20" 1996  1.670263
  51. "AUS" "c21" 1996  1.670263
  52. "AUS" "c22" 1996  1.670263
  53. "AUS" "c23" 1996  1.670263
  54. "AUS" "c24" 1996  1.670263
  55. "AUS" "c25" 1996  1.670263
  56. "AUS" "c26" 1996  1.670263
  57. "AUS" "c27" 1996  1.670263
  58. "AUS" "c28" 1996  1.812331
  59. "AUS" "c29" 1996  1.812331
  60. "AUS" "c30" 1996  1.812331
  61. "AUS" "c32" 1996 1.9522632
  62. "AUS" "c33" 1996 1.9522632
  63. "AUS" "c34" 1996  1.421479
  64. "AUS" "c1"  1997 1.7764382
  65. "AUS" "c2"  1997 1.5920533
  66. "AUS" "c3"  1997 1.5920533
  67. "AUS" "c4"  1997 1.5920533
  68. "AUS" "c6"  1997 1.5920533
  69. "AUS" "c7"  1997 1.5920533
  70. "AUS" "c9"  1997 1.5920533
  71. "AUS" "c10" 1997 1.5920533
  72. "AUS" "c11" 1997 1.5920533
  73. "AUS" "c12" 1997 1.5920533
  74. "AUS" "c13" 1997 1.5920533
  75. "AUS" "c14" 1997 1.5920533
  76. "AUS" "c15" 1997 1.5920533
  77. "AUS" "c16" 1997 1.5920533
  78. "AUS" "c17" 1997 1.5920533
  79. "AUS" "c18" 1997  1.471038
  80. "AUS" "c20" 1997 1.7254957
  81. "AUS" "c21" 1997 1.7254957
  82. "AUS" "c22" 1997 1.7254957
  83. "AUS" "c23" 1997 1.7254957
  84. "AUS" "c24" 1997 1.7254957
  85. "AUS" "c25" 1997 1.7254957
  86. "AUS" "c26" 1997 1.7254957
  87. "AUS" "c27" 1997 1.7254957
  88. "AUS" "c28" 1997 1.8660704
  89. "AUS" "c29" 1997 1.8660704
  90. "AUS" "c30" 1997 1.8660704
  91. "AUS" "c32" 1997 1.9210502
  92. "AUS" "c33" 1997 1.9210502
  93. "AUS" "c34" 1997    1.3727
  94. "AUS" "c1"  1998  1.762838
  95. "AUS" "c2"  1998 1.5584716
  96. "AUS" "c3"  1998 1.5584716
  97. "AUS" "c4"  1998 1.5584716
  98. "AUS" "c6"  1998 1.5584716
  99. "AUS" "c7"  1998 1.5584716
  100. "AUS" "c9"  1998 1.5584716
  101. "AUS" "c10" 1998 1.5584716
  102. "AUS" "c11" 1998 1.5584716
  103. "AUS" "c12" 1998 1.5584716
  104. end
复制代码
国家还有其他国家，这里只截出了一部分。想给gap做滞后一期，请问应该怎么做呀？谢谢老师

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报纸
黃河泉 在职认证  发表于 2019-1-13 16:52:57 |只看作者 |坛友微信交流群
阿suzy 发表于 2019-1-13 12:31
国家还有其他国家，这里只截出了一部分。想给gap做滞后一期，请问应该怎么做呀？谢谢老师
试试
  1. sort name sector year
  2. egen id = group(name sector)
  3. xtset id year
  4. gen gap1 = L.gap
复制代码

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地板
阿suzy 发表于 2019-1-13 21:08:18 |只看作者 |坛友微信交流群
黃河泉 发表于 2019-1-13 16:52
试试
It works！谢谢您

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7楼
西商学术 发表于 2019-1-16 00:20:08 |只看作者 |坛友微信交流群
阿suzy 发表于 2019-1-13 21:08
It works！谢谢您
不好意思我是stata小白，请问在处理三维面板时，将国家-行业去除年份影响生成虚拟变量后，就相当于把三维数据近似当做二维来处理了是吗？再之后，其他任何的xtreg回归或各种检验都和二维面板数据一样输入对应代码就行了吗？请赐教。

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8楼
阿suzy 发表于 2019-1-17 19:37:33 |只看作者 |坛友微信交流群
西商学术 发表于 2019-1-16 00:20
不好意思我是stata小白，请问在处理三维面板时，将国家-行业去除年份影响生成虚拟变量后，就相当于把三维 ...
不好意思，我也不太懂，你可以问问楼上黄老师

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9楼
灵活的胖子Vicky 发表于 2019-9-14 13:34:01 |只看作者 |坛友微信交流群
西商学术 发表于 2019-1-16 00:20
不好意思我是stata小白，请问在处理三维面板时，将国家-行业去除年份影响生成虚拟变量后，就相当于把三维 ...
请问你解决了这个问题了吗？同问啊，看了很多帖子都是这样，不确定是不是降维

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10楼
灵活的胖子Vicky 发表于 2019-10-17 13:57:43 |只看作者 |坛友微信交流群
黃河泉 发表于 2019-1-13 16:52
试试
你好黄老师！请问在处理三维面板时，将国家-行业去除年份影响生成虚拟变量id后，就相当于把三维数据近似当做二维来处理了是吗？再之后，其他任何的xtreg回归或各种检验都和二维面板数据一样输入对应代码就行了吗？请赐教。

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