probit模型中，内生变量为定序分类变量怎么办？

二值因变量模型中（比如：probit），内生变量为定序分类变量，这个时候使用ivprobit是不是不合适？想请教大家有没有其它的方法。另外，想问一下，原来的回归中内生解释变量显著为负，但是使用ivprobit后，该内生解释变量符号变为显著为正，从逻辑上来说，正负都是有可能的，请问这一结果我该如何去解释，还是说我的模型有前面所说的问题？

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请问您的问题解决了吗？我也遇到了类似的问题，想向您求助，我的工具变量也是多类别变量

第一个问题我也在学习中。符号的话，以IV为准（前提是工具变量有效），因为不处理内生性的情况下估计是非一致的，没有太大意义，符号和显著性变化是很自然的

Raymond.K 发表于 2021-7-28 16:48
第一个问题我也在学习中。符号的话，以IV为准（前提是工具变量有效），因为不处理内生性的情况下估计是非一 ...

请问您解决了么？

Raymond.K 发表于 2021-7-28 16:48
第一个问题我也在学习中。符号的话，以IV为准（前提是工具变量有效），因为不处理内生性的情况下估计是非一 ...

我的因变量是0-1变量，自变量为定序变量而且是内生的

信心者 发表于 2021-8-12 02:07
我的因变量是0-1变量，自变量为定序变量而且是内生的

目前在statalist.org上看到的做法有两种，一种是直接当作连续变量处理（最好是等距定序变量）；另一种可以试一下用户编写的cmp命令，一个方程（第一阶段）使用oprobit，另一个方程（第二阶段）使用probit（但是未必收敛）