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网络课堂公开课第四趴-如何打造大数据科学团队（2）
新的一年，经管之家网络课堂力争为更多经管之家的小伙伴提供更适合职业需求的免费课程还有行业最领先的技术产品。为我们在2019的年初铺垫好数据分析行业的技术基础。
CDA LEVEL 3数据科学家精英培训是符合数据分析师人才行业标准最高等级准则的一套能够将数据分析师（Data Analyst）培养为数据科学家（Data Scientist），具备专业性、科学性、高端性、先进性的领袖级人才培养方案。该课程主要面向从业多年的、有技术基础的大数据及数据分析专业人士、数据工程师等，为他们提供一个成为数据领袖的跳板。 课程内容是在CDA LEVEL 1和LEVEL 2大纲的基础之上，进一步涉及更先进的技术、更系统的架构、更高效的管理，包含计算机科学技术（高性能），大数据架构设计，机器学习，深度学习，数据治理，项目管理等内容，让数据科学是技术的同时，也能成为艺术。
内容介绍：
数据产品利用数据科学和工程技术来提升产品表现，通常会带来更准确的搜索结果、更好的建议和自动决策。
数据监测需要整个公司的一致努力，要确定每款产品需要收集何种数据，同时还要建立起收集及维护这些数据的基础设施和流程。要取得成功，数据测量需要数据科学家、工程师和产品经理通力协作，而这些都需要公司管理层的支持和投入。
决策科学利用数据来分析业务指标——比如增长率、互动情况、盈利驱动因素以及用户反馈——从而为战略和关键业务决策提供信息支持。
你把数据科学放在公司架构中的哪个位置，这件事非常重要——对团队本身，对其他部门以及对公司的整体成功来说，都是如此。目前有三种常见方案：独立团队，嵌入式团队，以及整合型团队。
讲师介绍：
王学武 工信部项目管理工程师 & 软件设计师 & CDA三级讲师
课程时间：
1月29日 周二晚上7:30~9:00
上课形式：
在线直播+在线交流+录播回看。
费用：
网络课堂的学员全部免费（直播人数限制50人，提前预留名额，私聊管理员）
适合人群：
需要对计算机科学和机器学习有基本了解。
往期的网络课堂公开课：
2019年第一期：2019经管之家网络课堂第一期-R金融行业信用风险案例
2019年第二期：2019经管之家网络课堂-Excel与杜邦分析仪案例
2019年第三期：2019网络课堂公开课第三趴-数据科学行业技术（1）
【报名方式】
加管理员：预留姓名+电话+邮箱，课程直播当天会给学员发直播会议链接-加入会议链接-实名制进入课堂，观看时限是1月29日周二晚7：30-9：00 可以在线做笔记及提问。更多精彩课程，不容错过。
经管之家金老师:18311190514
邮箱:jinlu@pinggu.org
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