网络课堂公开课第五趴-Python XgBoost实战案例课
马上迎来了举国欢庆的春节,经管之家网络课堂的小伙伴是不是都在通过各种方式迎接春节,有的为家中添置了满满的年货,有的为父母准备了丰厚的红包,有的为孩子准备了新衣服,鞭炮,玩具,学习用品,有的正在回家的路上,当然还有的跟小编一样还坚守在工作岗位上......balabala
回归今天的主题,我们为网络课堂的小伙伴们准备了年前的最后一场免费直播课程,课程更加适合于有一定数据分析基础,如Python、r或是大数据算法的小伙伴,不过零基础的也可以来搬个板凳凑凑热闹,毕竟你们都是上进好学的有为青年。
XGBoost全名叫(eXtreme Gradient Boosting)极端梯度提升,经常被用在一些比赛中,其效果显著。它是大规模并行boosted tree的工具,它是目前最快最好的开源boosted tree工具包。面我们将XGBoost的学习分为3步:①集成思想 ②损失函数分析 ③求解。我们知道机器学习三要素:模型、策略、算法。对于集成思想的介绍,XGBoost算法本身就是以集成思想为基础的。所以理解清楚集成学习方法对XGBoost是必要的,它能让我们更好的理解其预测函数模型。在第二部分,我们将详细分析损失函数,这就是我们将要介绍策略。第三部分,对于目标损失函数求解,也就是算法了。
内容介绍:
识别相关性。
XgBoogst参数定义。
基础模型定义。
树结构对结果的影响。
讲师介绍:
Evan CDA优秀学员,机器学习发烧友
课程时间:
1月31日 周四晚上8:00~9:00
上课形式:
在线直播+在线交流+录播回看。
费用:
网络课堂的学员全部免费(直播人数限制50人,提前预留名额,私聊管理员)
适合人群:
需要对Python及R语言有基本了解。
往期的网络课堂公开课:
2019年第一期:2019经管之家网络课堂第一期-R金融行业信用风险案例
2019年第二期:2019经管之家网络课堂-Excel与杜邦分析仪案例
2019年第三期:2019网络课堂公开课第三趴-数据科学行业技术(1)
2019年第四期:2019网络课堂公开课第四趴-如何打造数据科学团队(2)
【报名方式】
加管理员:预留姓名+电话+邮箱,课程直播当天会给学员发直播会议链接-加入会议链接-实名制进入课堂,观看时限是1月31日周四晚8:00-9:00 可以在线做笔记及提问。更多精彩课程,不容错过。
经管之家金老师:18311190514
邮箱:jinlu@pinggu.org