请问python中如何实现类似dplyr的聚合计算？

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比如现在有一个数据集
name sex height weight
a  m 175 150
b  m 180 130
c   f  160   100
d   f  155   90

我要计算不同性别的平均身高，平均体重，身高/体重比 并且放在一个结果中
用dplyr我可以很简单的直接用

1. df%>%group_by(sex)%>%      summarize(mean_weight=mean(weight),mean_height=mean(height),height_weight=height/weight)

复制代码

来让他们的结果作为一个数据狂返回

但是用python的groupby 我最多只能同时返回身高和体重的均值，像这种要做额外计算的话我提前需要自定义一个函数function，

1. def function(df):

复制代码

请问大家有什么办法可以简单的进行数据聚合并且做一些计算而且可以按照数据框返回结果吗？

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关键词：python dplyr 如何实现 summarize function

另外在dplyr中还可以非常轻松的在计算时进行筛选，比如，这个which的筛选方式在python中又要怎么实现呢……

1. df%>%group_by(sex)%>%      summarize(mean_weight=mean(weight[which(name=='a')]))

复制代码

可尝试在左手用R右手Python系列中查找方法
https://zhuanlan.zhihu.com/p/28235118
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个人建议先熟练掌握R然后学一下python