本教程分为四章,结构与机器学习三大部分一致:
第一章,介绍数据的划分,预处理,数据增强;
第二章,介绍模型的定义,权值初始化,模型 Finetune;
第三章,介绍各种损失函数及优化器;
第四章,介绍可视化工具,用于监控数据、模型权及损失函数的变化
楼主: 阿斯顿q
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pytorch~tutorial 教程~余霆嵩 |
学前班 90%
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