做调节作用是不需要先对数据中心化

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比如自变量1和自变量2都与被解释变量显著负相关，接下来，加入两个自变量的交乘项，两个自变量系数分别增大，但是自变量1的显著性有1%变为了5%,交互项也显著为负，如下图，这是不说明有A的提高对B和被解释变量的关系具有促进作用？正向调节？如果是的，可以做什么进一步实证或理论方便的支撑,跪求各位大神解答

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关键词：被解释变量 显著负相关 解释变量 正向调节 变量系数

以下言论仅代表个人观点：首先无论是验证调节效应还是交互效应，均要进行中心化处理；其次从你的表述上看，可以有两种表述：1、如果变量2是调节变量的话，可以认为变量2的加入强化了变量1与被解释变量间的负向关系；2、如果变量2是与变量1并列的自变量的话，可以认为变量1与变量2之间存在互补效应。当然，无论是调节效应还是互补效应的大小及显著性的判断，不应该仅拘泥于交互项系数的大小及显著性，还应该考察加入交互项前后两模型R2的变化及显著性，有关R2考察可以通过构造Z统计量来实现。具体可以通过vuong test来实现。

调节变量需要对交互项做中心化或标准化处理，具体方法见
书名：组织与管理研究的实证方法（第三版）
作者:陈晓萍，沈伟
出版社:北京大学出版社
出版时间:2018年07月
第16章调节变量和中介变量（罗胜强  姜嬿）
如果这可以帮助到你，请帮我评分，评分选项在我回复页面的右下方。

资源搬运工 发表于 2019-2-26 11:04
以下言论仅代表个人观点：首先无论是验证调节效应还是交互效应，均要进行中心化处理；其次从你的表述上看， ...

怎么构造Z统计量呀?这个我不是很懂,可以加你qq私聊吗?

资源搬运工 发表于 2019-2-26 11:04
以下言论仅代表个人观点：首先无论是验证调节效应还是交互效应，均要进行中心化处理；其次从你的表述上看， ...

怎么构造Z统计量呀?这个我不是很懂,可以加你qq私聊吗?

调节分析时，如果X或者Z为定量数据，通常需要进行中心化或者标准化处理；可以使用网页版SPSSAU进行分析处理。