Probit 模型预测值普遍偏小，得到的1过少

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如题，用probit模型进行回归，因变量是二值变量，0：1的比例是4：1，自变量是0到1之间的连续变量。回归得到的模型预测值普遍偏小，预测值中1只有11个，但是有两万多条数据，正确率和因变量中0所占的比例差不多。求问这种情况要怎么处理？是自变量和控制变量要重新选择么？

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关键词：模型预测 控制变量 重新选择 连续变量 预测值