熵值法熵值大于一

我的是面板数据，30省18年的数据（共540行样本），我用熵值法分年算出了每个指标的权重和各省每年的得分，但是我还想做一个全国每年的综合权重和评分，我用熵值法按照指标做，不管年度和省份，但是求出来的熵值都是20+，想请教一下是什么问题，以及我该怎么做！求大神解答！

自己顶一下，求大神指点！

bulerao5 发表于 2019-2-28 12:01
我的是面板数据，30省18年的数据（共540行样本），我用熵值法分年算出了每个指标的权重和各省每年的得分，但 ...

解决了吗

请问解决了吗

楼主，解决问题没有

熵值法是一种客观赋权方法，用于确定各指标的权重，进而对项目或对象进行评价。在你的情况中，你已经成功地应用了熵值法来计算每个指标的权重以及各省每年的得分。当你尝试对全国每年的综合权重和评分进行计算时，遇到了熵值异常高（20+）的问题。这种情况可能是由以下几个原因引起的：

1. **数据处理问题**：首先要检查你的数据是否正确处理，包括是否有数据录入错误、是否有异常值未处理等。错误或异常值的数据会显著影响熵值的计算结果。

2. **数据的一致性**：在对全国数据进行熵值法计算时，要确保所有省份的数据在计算前具有一致性，比如单位的统一、量级的匹配等。不一致的数据会导致熵值计算出现问题。

3. **计算方法问题**：熵值的计算涉及到数据的标准化处理、熵值的计算公式等。如果在这些步骤中有误差或误解，也会导致熵值异常。熵值理论上应该在0到1之间（考虑到你是在处理实际数据，理论熵值范围应用于信息熵的理论模型，而在实际应用中，尤其是在处理大规模或多样化数据集时，熵值的计算结果可能会有所偏差，但通常不会达到20+这种极端情况），因此熵值大于1已经表明计算过程可能存在问题。

解决建议：

- **检查数据处理步骤**：重新审查数据的预处理步骤，确保所有数据正确无误且一致。
- **复核熵值计算公式**：确保你使用的熵值计算公式正确无误。常用的熵值计算公式是基于信息熵的概念，用于评估数据的不确定性或信息量。公式通常涉及对数据进行归一化处理，然后计算每个指标的信息熵。
- **考虑数据的多样性和分布特性**：如果数据在不同省份间差异极大，可能需要采用更加细致的方法来处理这种多样性，比如通过分析每个省份或每个年份的数据特点来适当调整评价模型。

如果经过上述步骤的检查和修正后仍然存在问题，可能需要更详细地检查数据集和计算方法，或者考虑咨询具有相关领域经验的专家进行更深入的分析。

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