R语言logistic回归问题

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w<-read.xlsx("Trans.xlsx",1)
> n<-nrow(w)
> D=4
》pt=0.5
> w[,D]=factor(w[,D])
> a<-glm(donate~.,w,family=binomial)
> z=predict(a,w,type="response")
> u=rep(levels(w[,D])[2],n)
> u[!(z>pt)]=levels(w[,D])[1]


后三行代码，哪位大神能解释一下呀。谢谢大神们！！

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关键词：logistic回归问题 logistic回归 logistic ogistic logisti

其中数据为
> w
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半桶水来瞎晃荡啦，仅从代码分析，哈哈哈
z=predict(a,w,type="response")#预测结果
u=rep(levels(w[,D])[2],n)#将预测结果默认值设成level2
u[!(z>pt)]=levels(w[,D])[1]#将预测结果不大于0.5的改成level1
已重新编辑，上班时间在手机上没法编辑。

lunqipan 发表于 2019-3-29 01:22
半桶水来瞎晃荡啦，仅从代码分析，哈哈哈
z=predict(a,w,type=&quot;response&quot;)#预测结果
u=rep(levels(w[,D]) ...

倒数第一行说错了，应该是预测结果不大于0.5的设置成level1