补充非参数logistic回归问题

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flag是个二分类变量，之前用logistic回归效果一般，现改用非参数logistic回归分析，预测结果类似：-2.12298E76
4.689455E75
-2.15764E76
结果明显有问题，不知道是什么原因，程序如下：
PROC GAM data=m2;
model flag(event='1') = spline(day8)
spline(sqrt_dur8)
spline(mean_dur)
/dist=logist;
output out=estimate pred uclm lclm;
score data=m2  out=predict_result;
run;

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关键词：logistic回归问题 logistic回归 logistic ogistic logisti 机构

可能和自由度的选取有关吧，
/dist=logist method=gcv;
用广义交叉核实来选取自由度试试

ziyenano 发表于 2012-10-19 12:38
可能和自由度的选取有关吧，
/dist=logist method=gcv;
用广义交叉核实来选取自由度试试

用广义交叉核实来选取自由度试了下，预测概率仍然不是在[0,1]区间，并且预测的flag值除了0、1外，出现了空值

学习中，向读懂迈进

xulimei1986 发表于 2012-10-19 13:18
用广义交叉核实来选取自由度试了下，预测概率仍然不是在[0,1]区间，并且预测的flag值除了0、1外，出现了空 ...

能不能截张图？

图片见附件

xulimei1986 发表于 2012-10-19 17:20
图片见附件

结果基本上没法用

预测为缺失值的观测，原始数据有无缺失？
解释变量时什么类型的，连续的还是有序，或者说是分类的。把analysis of deviance这个分析里面  P值大于0.05的解释变量去掉，然后重新运行模型。

ziyenano 发表于 2012-10-19 17:30
预测为缺失值的观测，原始数据有无缺失？
解释变量时什么类型的，连续的还是有序，或者说是分类的。把anal ...

原始数据无缺失，解释变量是连续的，analysis of deviance这个分析里面  P值没有出现大于0.05的解释变量！

xulimei1986 发表于 2012-10-19 17:53
原始数据无缺失，解释变量是连续的，analysis of deviance这个分析里面  P值没有出现大于0.05的解释变量！ ...

额，照说运行出来是概率啊！我运行一批数据，结果是这样：

你设置/dist=b link=logit试试，不过这个应该和dist=logist是等价的。